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9780387221960 - Evolutionary Computation for Modeling and Optimization de Ashlock, Daniel (14 résultats)
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Evolutionary Computation For Modeling And Optimization (interdisciplinary Applied Mathematics)
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Evolutionary Computation For Modeling And Optimization (interdisciplinary Applied Mathematics)
Vendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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Evolutionary Computation for Modeling And Optimization
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Vendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Evolutionary Computation for Modeling And Optimization
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization (Hardback or Cased Book)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization (Interdisciplinary Applied Mathematics)
Vendeur : BennettBooksLtd, San Diego, NV, Etats-Unis
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Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Evolutionary Computation for Optimization and Modeling is an introduction to evolutionary computation, selectionist algorithms that operate on populations of structures. It includes over 100 experiments and over 700 homework problems that introduce the t.
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EVOLUTIONARY COMPUTATION FOR MODELING & OPTIMIZATION
Vendeur : LIBRERIA LEA+, Santiago, RM, Chili
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Ajouter au panierDura. Etat : New. Etat de la jaquette : Nuevo. No Aplica (illustrateur). 0. Evolutionary Computation for Optimization and Modeling is an introduction to evolutionary computation, a field which includes genetic algorithms, evolutionary programming, evolution strategies, and genetic programming. The text is a survey of some application of evolutionary algorithms. It introduces mutation, crossover, design issues of selection and replacement methods, the issue of populations size, and the question of design of the fitness function. It also includes a methodological material on efficient implementation. Some of the other topics in this book include the design of simple evolutionary algorithms, applications to several types of optimization, evolutionary robotics, simple evolutionary neural computation, and several types of automatic programming including genetic programming. The book gives applications to biology and bioinformatics and introduces a number of tools that can be used in biological modeling, including evolutionary game theory. Advanced techniques such as cellular encoding, grammar based encoding, and graph based evolutionary algorithms are also covered. This book presents a large number of homework problems, projects, and experiments, with a goal of illustrating single aspects of evolutionary computation and comparing different methods. Its readership is intended for an undergraduate or first-year graduate course in evolutionary computation for computer science, engineering, or other computational science students. Engineering, computer science, and applied math students will find this book a useful guide to using evolutionary algorithms as a problem solving tool. 920 gr. Libro.
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Langue: anglais
Edité par Springer New York Dez 2005, 2005
ISBN 10 : 0387221964 ISBN 13 : 9780387221960
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware - Evolutionary Computation for Optimization and Modeling is an introduction to evolutionary computation, a field which includes genetic algorithms, evolutionary programming, evolution strategies, and genetic programming. The text is a survey ofsomeapplication of evolutionary algorithms.It introduces mutation, crossover, design issues of selection and replacement methods, the issue of populations size, and the question of design of the fitness function. It also includes a methodologicalmaterial on efficient implementation. Some of the other topics in this book include the design of simple evolutionary algorithms, applications to several types of optimization, evolutionary robotics, simple evolutionary neural computation, and several types of automatic programming including genetic programming. The book gives applications to biology and bioinformatics and introduces a number of tools that can be used in biological modeling, including evolutionary game theory. Advanced techniques such as cellular encoding, grammar based encoding, and graph based evolutionary algorithms are also covered. This bookpresents a large number of homework problems, projects, and experiments, with a goal of illustrating single aspects of evolutionary computation and comparing different methods. Its readership is intendedfor an undergraduate or first-year graduate course in evolutionary computation for computer science, engineering, or other computational science students. Engineering, computer science, and applied math students will find this book a useful guide to using evolutionary algorithms as a problem solving tool.
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Evolutionary Computation for Modeling and Optimization
Langue: anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., 2005
ISBN 10 : 0387221964 ISBN 13 : 9780387221960
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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