9780470028421 - multivariable model-building: a pragmatic approach to regression anaylsis based on fractional polynomials for continuous variables par royston, patrick; sauerbrei, willi (22 résultats)
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Etat : New. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 322 page…s, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 249 x 175 x 23. Weight in Grams: 690. . 2008. 1st Edition. Hardcover. . . . .
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Etat : New. Multivariable regression models are widely used in all areas of science in which empirical data are analysed. Using the multivariable fractional polynomials (MFP) approach this book focuses on the selection of important variables and the determination of fu.
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Etat : New. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 322 page…s, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 249 x 175 x 23. Weight in Grams: 690. . 2008. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. The main emphasis is on the fractional polynomial… method for modeling the influence of continuous variables in a multivariable context, a topic for which there is no standard approach. Existing options range from very simple step functions to highly complex adaptive methods such as multivariate splines with many knots and penalisation. This new approach, developed in part by the authors over the last decade, is a compromise which promotes interpretable, comprehensible and transportable models. Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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