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9781032092607 - Robust Statistical Methods with R, Second Edition de Picek, Jan; Schindler, Martin (14 résultats)
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Robust Statistical Methods With R
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Robust Statistical Methods With R
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition 2nd Edition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Robust Statistical Methods With R
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods With R
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition 2nd Edition
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods With R
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition 2nd Edition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Robust Statistical Methods with R, Second Edition
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The second edition of Robust Statistical Methods with R provides a systematic treatment of robust procedures with an emphasis on new developments and on the computational aspects. There are many numerical examples and notes on the R environment, and the updated chapter on the multivariate model contains additional material on visualization of multivariate data in R. A new chapter on robust procedures in measurement error models concentrates mainly on the rank procedures, less sensitive to errors than other procedures. This book will be an invaluable resource for researchers and postgraduate students in statistics and mathematics.Features¿ Provides a systematic, practical treatment of robust statistical methods¿ Offers a rigorous treatment of the whole range of robust methods, including the sequential versions of estimators, their moment convergence, and compares their asymptotic and finite-sample behavior¿ The extended account of multivariate models includes the admissibility, shrinkage effects and unbiasedness of two-sample tests¿ Illustrates the small sensitivity of the rank procedures in the measurement error model¿ Emphasizes the computational aspects, supplies many examples and illustrations, and provides the own procedures of the authors in the R software on the book's website.
