9781332145607 - an isospectral family of random processes: january, 1960 (classic reprint) par silverman, r. a. (4 résultats)
- Couverture souple
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 24,12
Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Autres images
- Couverture souple
Vendeur : Cotswold Internet Books, Cheltenham, Royaume-UniCotswold Internet Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion
EUR 9,03
EUR 16,36 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : Used - Very Good. VG paperback. Scanned digital reprint of Research Report EM-151 (1960, NYU). Minor crease at corner of front cover Used - Very Good. VG paperback.
- Couverture souple
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 24,34
EUR 3,84 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
- Couverture souple
- impression à la demande
Vendeur : Forgotten Books, London, Royaume-UniForgotten Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 4 étoilesEtat: Neuf
EUR 15,38
Frais de port gratuitsExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Paperback. Etat : New. Print on Demand. This book explores the concept of creating a family of non-Gaussian random step functions, all sharing the same power spectrum, that converge to the Gaussian process with the same spectrum as the number of members in the family becomes very large. The author illustrates how to calculate th…e multivariate distribution of processes and shows how a constructed univariate entropy can serve as an indicator of the extent to which the family has approached the Gaussian limit. The author's findings give insight into the inadequacy of correlation functions and power spectra as a means of characterizing random processes and emphasize the need for higher-order statistics. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book. print-on-demand item.

