9781461419082 - creating new medical ontologies for image annotation: a case study par stanescu, liana (14 résultats)
Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Edité par Springer 12/15/2011, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation: A Case Study (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Langue : anglais
Edité par Springer 2011-12, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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PF. Etat : New.
Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Stanescu, Liana; Burdescu, Dumitru Dan; Brezovan, Marius; Mihai, Cristian Gabriel
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Creating New Medical Ontologies for Image Annotation: A Case Study (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering / SpringerBriefs in Speech Technology)
Liana Stanescu/ Dumitru Dan Burdescu/ Marius Brezovan/ Cristian Gabriel Mihai
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Paperback. Etat : Brand New. 1st edition. 111 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer US, Springer New York, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail with algorithms,… experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms. In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.
Creating New Medical Ontologies for Image Annotation : A Case Study
Liana Stanescu, Cristian Gabriel Mihai, Marius Brezovan, Dumitru Dan Burdescu
Langue : anglais
Edité par Springer New York, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail with algorithms,… experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms. In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Langue : anglais
Edité par Springer New York Dez 2011, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail…with algorithms, experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms. In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords. 120 pp. Englisch.
Creating New Medical Ontologies for Image Annotation
Liana Stanescu|Dumitru Dan Burdescu|Marius Brezovan|Cristian Gabriel Mihai
Langue : anglais
Edité par Springer New York, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces a new algorithm for color images segmentation, based on a hexagonal grid, with very good resultsCovers a high number of experiments effectuated on a database with thousands of color med…ical images from digestive tract that are rarely us.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Dez 2011, 2011
Série : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, Livre 11 sur 209. Livre 11 sur 209 - SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Creating New Medical Ontologies for Image Annotation focuses on the problem of the medical images automatic annotation process, which is solved in an original manner by the authors. All the steps of this process are described in detail with… algorithms, experiments and results. The original algorithms proposed by authors are compared with other efficient similar algorithms.In addition, the authors treat the problem of creating ontologies in an automatic way, starting from Medical Subject Headings (MESH). They have presented some efficient and relevant annotation models and also the basics of the annotation model used by the proposed system: Cross Media Relevance Models. Based on a text query the system will retrieve the images that contain objects described by the keywords.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch.
