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9783031007842 - Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach de Ren, Xiang; Han, Jiawei (15 résultats)
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text : An Effort-light Approach
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,89
Expédition à EUR 2,24
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text : An Effort-light Approach
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 67,53
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 72,08
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 83,06
Expédition à EUR 3,39
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text : An Effort-Light Approach
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 69,28
Expédition à EUR 17,89
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text : An Effort-light Approach
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 72,07
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text : An Effort-light Approach
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 73,75
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text : An Effort-Light Approach
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing, 2018
ISBN 10 : 3031007840 ISBN 13 : 9783031007842
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The real-world data, though massive, is largely unstructured, in the form of natural-language text. It is challenging but highly desirable to mine structures from massive text data, without extensive human annotation and labeling. In this book, we investigate the principles and methodologies of mining structures of factual knowledge (e.g., entities and their relationships) from massive, unstructured text corpora. Departing from many existing structure extraction methods that have heavy reliance on human annotated data for model training, our effort-light approach leverages human-curated facts stored in external knowledge bases as distant supervision and exploits rich data redundancy in large text corpora for context understanding. This effort-light mining approach leads to a series of new principles and powerful methodologies for structuring text corpora, including (1) entity recognition, typing and synonym discovery, (2) entity relation extraction, and (3) open-domain attribute-valuemining and information extraction. This book introduces this new research frontier and points out some promising research directions.
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EUR 59,30
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Mining Structures of Factual Knowledge from Text | An Effort-Light Approach | Xiang Ren (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783031007842 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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EUR 54,23
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing Jun 2018, 2018
ISBN 10 : 3031007840 ISBN 13 : 9783031007842
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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EUR 64,19
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The real-world data, though massive, is largely unstructured, in the form of natural-language text. It is challenging but highly desirable to mine structures from massive text data, without extensive human annotation and labeling. In this book, we investigate the principles and methodologies of mining structures of factual knowledge (e.g., entities and their relationships) from massive, unstructured text corpora. Departing from many existing structure extraction methods that have heavy reliance on human annotated data for model training, our effort-light approach leverages human-curated facts stored in external knowledge bases as distant supervision and exploits rich data redundancy in large text corpora for context understanding. This effort-light mining approach leads to a series of new principles and powerful methodologies for structuring text corpora, including (1) entity recognition, typing and synonym discovery, (2) entity relation extraction, and (3) open-domain attribute-value mining and information extraction. This book introduces this new research frontier and points out some promising research directions. 200 pp. Englisch.
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 82,28
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 84,71
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text
Langue: anglais
Edité par Springer International Publishing, 2018
ISBN 10 : 3031007840 ISBN 13 : 9783031007842
EUR 55,78
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Xiang Ren is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at USC, affiliated faculty at USC ISI, and a part-time data science advisor at Snap Inc. At USC, Xiang is part of the Machine Learning Center, NLP community, and Center on Knowledge G.
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Mining Structures of Factual Knowledge from Text
Langue: anglais
Edité par Springer, Palgrave Macmillan Jun 2018, 2018
ISBN 10 : 3031007840 ISBN 13 : 9783031007842
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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EUR 64,19
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