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9783639068634 - Classification of Human Facial Expression:: An Application of Image Processing and Machine Learning de Sohail, Abu Sayeed Md. (11 résultats)
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Classification of Human Facial Expression:: An Application of Image Processing and Machine Learning
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Classification of Human Facial Expression:: An Application of Image Processing and Machine Learning
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Classification of Human Facial Expression:: An Application of Image Processing and Machine Learning
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Classification of Human Facial Expressions
Langue: anglais
Edité par VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10 : 3639068637 ISBN 13 : 9783639068634
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Classification of Human Facial Expression An Application of Image Processing and Machine Learning
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Classification of Human Facial Expression An Application of Image Processing and Machine Learning
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Classification of Human Facial Expressions
Langue: anglais
Edité par VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10 : 3639068637 ISBN 13 : 9783639068634
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Classification of Human Facial Expression:
Langue: anglais
Edité par VDM Verlag Dr. Müller|VDM Verlag Dr. Müller e.K., 2013
ISBN 10 : 3639068637 ISBN 13 : 9783639068634
EUR 62,08
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book describes a computer vision system fordetection and classification of 7 basic facialexpressions. Facial expressions are communicated bysubtle changes in one or more discrete features suchas tightening the lips, raising the eyebrows, openingand clo.
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Classification of Human Facial Expressions
Langue: anglais
Edité par VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2008
ISBN 10 : 3639068637 ISBN 13 : 9783639068634
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Classification of Human Facial Expression: | An Application of Image Processing and Machine Learning
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Classification of Human Facial Expression: | An Application of Image Processing and Machine Learning | Sohail Abu Sayeed Md. | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2013 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639068634 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Classification of Human Facial Expression: : An Application of Image Processing and Machine Learning
Langue: anglais
Edité par VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008
ISBN 10 : 3639068637 ISBN 13 : 9783639068634
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book describes a computer vision system fordetection and classification of 7 basic facialexpressions. Facial expressions are communicated bysubtle changes in one or more discrete features suchas tightening the lips, raising the eyebrows, openingand closing of eyes or certain combination of them,which can be identified through monitoring thechanges in muscles movements located around the aboveregions. In our research, an analytic facerepresentation consists of 15 feature points has beenused that identifies the principle muscle actions andprovides visual observation of the discrete featuresresponsible for each of the 7 basic emotions. Featurepoints from the region of mouth have been detected bysegmenting the lip contour applying a variationalformulation of the level set method. A multi-detectorapproach of facial feature point detection has beenutilized for identifying the points of interest fromthe region of eye, eyebrow and nose. Feature vectorscomposed of 15 features are then obtained from thesefeature points and used to train a SVM classifier sothat the system can classify facial expressions froman unknown face image with a certain level of accuracy.
