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9783639114515 - Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems de Luenam, Pramote (8 résultats)
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Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 65,32
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Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems
Langue: anglais
Edité par VDM Verlag Dr. M�ller 2008-12-23, 2008
ISBN 10 : 3639114515 ISBN 13 : 9783639114515
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 61,94
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems | Pramote Luenam | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2008 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639114515 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 151,09
Expédition à EUR 28,87
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Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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EUR 62,08
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intrusion Tolerant Database System (ITDB) is a new paradigm for secure database systems that can detect intrusions, isolate attacks, contain damage, and assess and repair damage caused by intrusions. What makes ITDB superior to conve.
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Adaptive Intrusion Tolerant Database Systems
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 68,82
Expédition à EUR 61,36
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Intrusion Tolerant Database System (ITDB) is a new paradigm for secure database systems that can detect intrusions, isolate attacks, contain damage, and assess and repair damage caused by intrusions. What makes ITDB superior to conventional secure approaches is that it has an ability to reconfigure. Thus, it can yield much more stabilized levels of trustworthiness under environmental changes. However, the reconfiguration faces the problem of finding the best system configuration out of a verylarge number of configuration sets and under multiple conflicting criteria, which is a NPhardproblem.This study focuses on two aspects of addressing adaptation problems in ITDB. First, a rule-based mechanism and neuro-fuzzy technique are proposed to apply to the adaptation model. Second, this study examines the effects of the rule-based adaptive controller and the neuro-fuzzy adaptive controller on the adaptation. The purpose of this is to evaluate which of these techniques can yield higher stabilized levels of trustworthiness, data integrity, and data availability in the face of attacks.
