9786202190848 - extração de informação integrando componentes pln via framework gate par cabral, luciano de souza; freitas, fred (5 résultats)
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Taschenbuch. Etat : Neu. Extração de Informação integrando componentes PLN via framework GATE | Um módulo para extração de informação utilizando integração de componentes PLN através do framework GATE | Luciano de Souza Cabral (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2018 | Novas Edições Acadêmicas | EAN 9786202190848 | Verantwor…tliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Extração de Informação (EI) é o ramo da área de recuperação de informação (RI) que utiliza técnicas e algoritmos para identificar e coletar informações desejadas em documentos estruturados ou não, persistindo-as em um formato apropria…do para consultas futuras. A utilização de Processamento de Linguagem Natural (PLN) revela-se benéfico ao processo de extração, principalmente quando se processam documentos sem estrutura e/ou padrão definido. Um framework que reúne dezenas de plug-ins que podem ajudar na tarefa de EI baseada em PLN é o conhecido GATE (General Architecture for Text Engineering). Neste sentido propõe-se o modulo RELPIE (Regular Expressions for Language Processing Information Extraction), contendo plug-ins para a extração a partir de texto livre. O módulo é original e integra plug-ins GATE baseados em expressões regulares (ER) e regras de produção (RP), que ficam totalmente separadas do sistema, visando modularidade na EI. Os resultados obtidos demonstram que a proposta apresenta bons níveis de extração e reconhecimento de entidades nomeadas (NER), cerca de 80%, em texto livre. 156 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A Extração de Informação (EI) é o ramo da área de recuperação de informação (RI) que utiliza técnicas e algoritmos para identificar e coletar informações desejadas em documentos estruturados ou não, persistindo-as em um formato apropriado p…ara consultas futuras. A utilização de Processamento de Linguagem Natural (PLN) revela-se benéfico ao processo de extração, principalmente quando se processam documentos sem estrutura e/ou padrão definido. Um framework que reúne dezenas de plug-ins que podem ajudar na tarefa de EI baseada em PLN é o conhecido GATE (General Architecture for Text Engineering). Neste sentido propõe-se o modulo RELPIE (Regular Expressions for Language Processing Information Extraction), contendo plug-ins para a extração a partir de texto livre. O módulo é original e integra plug-ins GATE baseados em expressões regulares (ER) e regras de produção (RP), que ficam totalmente separadas do sistema, visando modularidade na EI. Os resultados obtidos demonstram que a proposta apresenta bons níveis de extração e reconhecimento de entidades nomeadas (NER), cerca de 80%, em texto livre.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 156 pp. Portugiesisch.
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Extração de Informação (EI) é o ramo da área de recuperação de informação (RI) que utiliza técnicas e algoritmos para identificar e coletar informações desejadas em documentos estruturados ou não, persistindo-as em um formato apropriado pa…ra consultas futuras. A utilização de Processamento de Linguagem Natural (PLN) revela-se benéfico ao processo de extração, principalmente quando se processam documentos sem estrutura e/ou padrão definido. Um framework que reúne dezenas de plug-ins que podem ajudar na tarefa de EI baseada em PLN é o conhecido GATE (General Architecture for Text Engineering). Neste sentido propõe-se o modulo RELPIE (Regular Expressions for Language Processing Information Extraction), contendo plug-ins para a extração a partir de texto livre. O módulo é original e integra plug-ins GATE baseados em expressões regulares (ER) e regras de produção (RP), que ficam totalmente separadas do sistema, visando modularidade na EI. Os resultados obtidos demonstram que a proposta apresenta bons níveis de extração e reconhecimento de entidades nomeadas (NER), cerca de 80%, em texto livre.
