Isbn: 9786209021237 - entwurf und entwicklung von verstimmten filtern zur verbesserung der netzqualität: abgestimmte filter (10 résultats)

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Etat : New.

PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Etat : New.

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die Qualität des Stromnetzes und seine Zuverlässigkeit gewinnen immer mehr an Bedeutung, da die Verbraucher immer empfindlicher werden und die Kosten von Stromqualitätsproblemen steigen. Die Erkennung und Klassifizierung von Spannungs- und Stromstörungen in Stromnetzen ist eine wichtige Aufgabe bei der Überwachung und dem Schutz von Stromnetzen. Die Erkennung und Klassifizierung von Netzstörungen auf der Grundlage der visuellen Inspektion von Signalverläufen durch einen menschlichen Bediener ist mühsam und fehlerbehaftet. Bestehende automatische Erkennungsmethoden sind in Bezug auf ihre Vielseitigkeit, Zuverlässigkeit und Genauigkeit stark verbesserungsbedürftig. Hochentwickelte Systeme zur automatischen Klassifizierung von Netzqualitätsstörungen sind sowohl für Energieversorger als auch für Verbraucher von großem Interesse. Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung moderner Signalklassifizierungsalgorithmen zur Klassifizierung verschiedener Arten von Netzqualitätsstörungen, die auf den jüngsten Fortschritten in der Signalverarbeitung und Musterklassifizierungstechnik basieren. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird ein System zur Überwachung der Netzqualität vorgestellt, mit dem Spannungs- und Stromwellenform-Ereignisse klassifiziert werden können, die mit einer Vielzahl von Netzqualitätsproblemen in Zusammenhang stehen.…

Etat : New. Print on Demand.

Etat : New. PRINT ON DEMAND.

Paperback. Etat : new. Paperback. Die Qualitaet des Stromnetzes und seine Zuverlaessigkeit gewinnen immer mehr an Bedeutung, da die Verbraucher immer empfindlicher werden und die Kosten von Stromqualitaetsproblemen steigen. Die Erkennung und Klassifizierung von Spannungs- und Stromstoerungen in Stromnetzen ist eine wichtige Aufgabe bei der UEberwachung und dem Schutz von Stromnetzen. Die Erkennung und Klassifizierung von Netzstoerungen auf der Grundlage der visuellen Inspektion von Signalverlaeufen durch einen menschlichen Bediener ist muehsam und fehlerbehaftet. Bestehende automatische Erkennungsmethoden sind in Bezug auf ihre Vielseitigkeit, Zuverlaessigkeit und Genauigkeit stark verbesserungsbeduerftig. Hochentwickelte Systeme zur automatischen Klassifizierung von Netzqualitaetsstoerungen sind sowohl fuer Energieversorger als auch fuer Verbraucher von grossem Interesse. Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung moderner Signalklassifizierungsalgorithmen zur Klassifizierung verschiedener Arten von Netzqualitaetsstoerungen, die auf den juengsten Fortschritten in der Signalverarbeitung und Musterklassifizierungstechnik basieren. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird ein System zur UEberwachung der Netzqualitaet vorgestellt, mit dem Spannungs- und Stromwellenform-Ereignisse klassifiziert werden koennen, die mit einer Vielzahl von Netzqualitaetsproblemen in Zusammenhang stehen. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Die Qualität des Stromnetzes und seine Zuverlässigkeit gewinnen immer mehr an Bedeutung, da die Verbraucher immer empfindlicher werden und die Kosten von Stromqualitätsproblemen steigen. Die Erkennung und Klassifizierung von Spannungs- und Stromstörungen in Stromnetzen ist eine wichtige Aufgabe bei der Überwachung und dem Schutz von Stromnetzen. Die Erkennung und Klassifizierung von Netzstörungen auf der Grundlage der visuellen Inspektion von Signalverläufen durch einen menschlichen Bediener ist mühsam und fehlerbehaftet. Bestehende automatische Erkennungsmethoden sind in Bezug auf ihre Vielseitigkeit, Zuverlässigkeit und Genauigkeit stark verbesserungsbedürftig. Hochentwickelte Systeme zur automatischen Klassifizierung von Netzqualitätsstörungen sind sowohl für Energieversorger als auch für Verbraucher von großem Interesse. Ziel dieser Forschungsarbeit ist die Entwicklung moderner Signalklassifizierungsalgorithmen zur Klassifizierung verschiedener Arten von Netzqualitätsstörungen, die auf den jüngsten Fortschritten in der Signalverarbeitung und Musterklassifizierungstechnik basieren. Im Rahmen dieser Forschungsarbeit wird ein System zur Überwachung der Netzqualität vorgestellt, mit dem Spannungs- und Stromwellenform-Ereignisse klassifiziert werden können, die mit einer Vielzahl von Netzqualitätsproblemen in Zusammenhang stehen.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch.…