Isbn: 9786209453083 - optimisation des performances et des émissions d'un moteur crdi à l'aide du pso: étude de cas sur l'optimisation basée sur un métamodèle (10 résultats)

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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Französisch.

Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Compte tenu des observations relatives aux caractéristiques inhérentes de compromis PM-NOx-BSFC fournies par le CRDI avec les stratégies GNC et EGR au cours de l'expérimentation, un contexte potentiel est ainsi établi pour examiner une approche d'optimisation unique en son genre visant à renforcer le potentiel de compromis du GNC et de l'EGR par leur application simultanée dans un moteur diesel existant équipé d'un système d'injection à rampe commune. Le FIP, l'EGR, le CES et la charge du moteur ont été choisis comme variables de contrôle pour l'étude d'optimisation. Une fonction de mérite adaptative (AMF) a été constituée comme fonction objective à optimiser et un réseau neuronal artificiel (ANN) a été utilisé pour corréler la fonction objective avec les variables de contrôle choisies, tandis que Latin-Hypercube a été choisi comme planificateur DoE pour fournir l'échantillon de population initial pour la séquence d'itération d'optimisation. Le PSO a été choisi comme algorithme d'optimisation en raison de sa simplicité et de son efficacité inhérentes pour obtenir une convergence assurée de la fonction objectif à un coût de calcul nettement moindre. La conception inhérente de la fonction objectif AMF garantissait que toutes ces valeurs de compromis optimales respectaient simultanément les exigences des normes EPA Tier 4 PM et NHC.…

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Paperback. Etat : new. Paperback. Compte tenu des observations relatives aux caracteristiques inherentes de compromis PM-NOx-BSFC fournies par le CRDI avec les strategies GNC et EGR au cours de l'experimentation, un contexte potentiel est ainsi etabli pour examiner une approche d'optimisation unique en son genre visant a renforcer le potentiel de compromis du GNC et de l'EGR par leur application simultanee dans un moteur diesel existant equipe d'un systeme d'injection a rampe commune. Le FIP, l'EGR, le CES et la charge du moteur ont ete choisis comme variables de controle pour l'etude d'optimisation. Une fonction de merite adaptative (AMF) a ete constituee comme fonction objective a optimiser et un reseau neuronal artificiel (ANN) a ete utilise pour correler la fonction objective avec les variables de controle choisies, tandis que Latin-Hypercube a ete choisi comme planificateur DoE pour fournir l'echantillon de population initial pour la sequence d'iteration d'optimisation. Le PSO a ete choisi comme algorithme d'optimisation en raison de sa simplicite et de son efficacite inherentes pour obtenir une convergence assuree de la fonction objectif a un cout de calcul nettement moindre. La conception inherente de la fonction objectif AMF garantissait que toutes ces valeurs de compromis optimales respectaient simultanement les exigences des normes EPA Tier 4 PM et NHC. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Compte tenu des observations relatives aux caractéristiques inhérentes de compromis PM-NOx-BSFC fournies par le CRDI avec les stratégies GNC et EGR au cours de l'expérimentation, un contexte potentiel est ainsi établi pour examiner une approche d'optimisation unique en son genre visant à renforcer le potentiel de compromis du GNC et de l'EGR par leur application simultanée dans un moteur diesel existant équipé d'un système d'injection à rampe commune. Le FIP, l'EGR, le CES et la charge du moteur ont été choisis comme variables de contrôle pour l'étude d'optimisation. Une fonction de mérite adaptative (AMF) a été constituée comme fonction objective à optimiser et un réseau neuronal artificiel (ANN) a été utilisé pour corréler la fonction objective avec les variables de contrôle choisies, tandis que Latin-Hypercube a été choisi comme planificateur DoE pour fournir l'échantillon de population initial pour la séquence d'itération d'optimisation. Le PSO a été choisi comme algorithme d'optimisation en raison de sa simplicité et de son efficacité inhérentes pour obtenir une convergence assurée de la fonction objectif à un coût de calcul nettement moindre. La conception inhérente de la fonction objectif AMF garantissait que toutes ces valeurs de compromis optimales respectaient simultanément les exigences des normes EPA Tier 4 PM et NHC.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Französisch.…