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advances non linear modeling speech de holambe raghunath (7 résultats)
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyVendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyVendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 55,59
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 71,45
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyBonne affaireEUR 35,81
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Ajouter au panierEtat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing includes advanced topics in non-linear estimation and modeling techniques along with their applications to speaker recognition. Non-linear aeroacoustic modeling approach is used to estimate the important fine-structure speech events, which are not revealed by the short time Fourier transform (STFT). This aeroacostic modeling approach provides the impetus for the high resolution Teager energy operator (TEO). This operator is characterized by a time resolution that can track rapid signal energy changes within a glottal cycle. The cepstral features like linear prediction cepstral coefficients (LPCC) and mel frequency cepstral coefficients (MFCC) are computed from the magnitude spectrum of the speech frame and the phase spectra is neglected. To overcome the problem of neglecting the phase spectra, the speech production system can be represented as an amplitude modulation-frequency modulation (AM-FM) model. To demodulate the speech signal, to estimation the amplitude envelope and instantaneous frequency components, the energy separation algorithm (ESA) and the Hilbert transform demodulation (HTD) algorithm are discussed. Different features derived using above non-linear modeling techniques are used to develop a speaker identification system. Finally, it is shown that, the fusion of speech production and speech perception mechanisms can lead to a robust feature set.
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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Advances in Non-Linear Modeling for Speech Processing
Livre 7 sur 39 : SpringerBriefs in Speech TechnologyEUR 48,37
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Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Nonlinear aspects of speech signals are covered in depth Covers nonlinear modeling techniques from the context of speaker identification New insight is explored to combine the speech production and speech perception systemsA.
