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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2018, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explains the basic technique of the genetic algorithm and shows how design engineers can use a genetic algorithm to solve real design engineering problems. This paper focuses on explaining how genetic algorithms work. A brief example at the end demonstrates how the practicing engineer can use this powerful technique to solve real world problems in engineering design. The example of a helical compression spring design problem uses a genetic algorithm to minimize the weight of a spring, but the genetic algorithm can be applied to almost any type of design problem. 52 pp. Englisch.
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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 53,37
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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP Lambert Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Gothwal ArvindProfessor Arvind Gothwal working as an AssistantProfessor in the Department of MechanicalEngineering of the Affiliated college of Governmentof India since start of career 2014. He completed hisgraduation in Mechanical E.
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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2018, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explains the basic technique of the genetic algorithm and shows how design engineers can use a genetic algorithm to solve real design engineering problems. This paper focuses on explaining how genetic algorithms work. A brief example at the end demonstrates how the practicing engineer can use this powerful technique to solve real world problems in engineering design. The example of a helical compression spring design problem uses a genetic algorithm to minimize the weight of a spring, but the genetic algorithm can be applied to almost any type of design problem.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.
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An Application of Genetic Algorithm Optimization in Engineering
Langue: anglais
Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10 : 3659407879 ISBN 13 : 9783659407871
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explains the basic technique of the genetic algorithm and shows how design engineers can use a genetic algorithm to solve real design engineering problems. This paper focuses on explaining how genetic algorithms work. A brief example at the end demonstrates how the practicing engineer can use this powerful technique to solve real world problems in engineering design. The example of a helical compression spring design problem uses a genetic algorithm to minimize the weight of a spring, but the genetic algorithm can be applied to almost any type of design problem.
