Applications deep learning electromagnetics (13 résultats)
- Couverture rigide
Vendeur : Marlton Books, Bridgeton, NJ, Etats-UnisMarlton Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Assez bon
EUR 121,51
EUR 2,63 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
Etat : Very Good. Good shape with typical wear. Has a remainder mark. hardcover Used - Very Good 2023.
- Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 134,81
EUR 2,32 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
- Autres images
Langue : anglais
Edité par Institution of Engineering and Technology, GB, 2023
- Couverture rigide
Vendeur : Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Etats-UnisRarewaves USA
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 137,21
Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. Deep learning has started to be applied to solving many electromagnetic problems, including the development of fast modelling solvers, accurate imaging algorithms, efficient design tools for antennas, as well as tools for wireless links/channels characterization. The contents of this book represent pioneer…applications of deep learning techniques to electromagnetic engineering, where physical principles described by the Maxwell's equations dominate. With the development of deep learning techniques, improvement in learning capacity and generalization ability may allow machines to "learn" from properly collected data and "master" the physical laws in certain controlled boundary conditions. In the long run, a hybridization of fundamental physical principles with knowledge from training data could unleash numerous possibilities in electromagnetic theory and engineering that used to be impossible due to the limit of data information and ability of computation. Electromagnetic applications of deep learning covered in the book include electromagnetic forward modeling, free-space inverse scattering, non-destructive testing and evaluation, subsurface imaging, biomedical imaging, direction of arrival estimation, remote sensing, digital satellite communications, imaging and gesture recognition, metamaterials and metasurfaces design, as well as microwave circuit modeling. Applications of Deep Learning in Electromagnetics contains valuable information for researchers looking for new tools to solve Maxwell's equations, students of electromagnetic theory, and researchers in the field of deep learning with an interest in novel applications.
- Autres images
- Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Comme neuf
EUR 136,87
EUR 2,32 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
- Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Occasion - Comme neuf
EUR 143,48
EUR 17,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
- Couverture rigide
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 147,32
EUR 17,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
- Couverture rigide
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 160,18
EUR 14,04 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. In.
- Autres images
Langue : anglais
Edité par Institution of Engineering and Technology, GB, 2023
- Couverture rigide
Vendeur : Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Etats-UnisRarewaves USA United
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 147,33
EUR 43,88 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. Deep learning has started to be applied to solving many electromagnetic problems, including the development of fast modelling solvers, accurate imaging algorithms, efficient design tools for antennas, as well as tools for wireless links/channels characterization. The contents of this book represent pioneer…applications of deep learning techniques to electromagnetic engineering, where physical principles described by the Maxwell's equations dominate. With the development of deep learning techniques, improvement in learning capacity and generalization ability may allow machines to "learn" from properly collected data and "master" the physical laws in certain controlled boundary conditions. In the long run, a hybridization of fundamental physical principles with knowledge from training data could unleash numerous possibilities in electromagnetic theory and engineering that used to be impossible due to the limit of data information and ability of computation. Electromagnetic applications of deep learning covered in the book include electromagnetic forward modeling, free-space inverse scattering, non-destructive testing and evaluation, subsurface imaging, biomedical imaging, direction of arrival estimation, remote sensing, digital satellite communications, imaging and gesture recognition, metamaterials and metasurfaces design, as well as microwave circuit modeling. Applications of Deep Learning in Electromagnetics contains valuable information for researchers looking for new tools to solve Maxwell's equations, students of electromagnetic theory, and researchers in the field of deep learning with an interest in novel applications.
- Couverture rigide
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 185,86
EUR 14,65 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 400 pages. 9.21x6.14x1.26 inches. In Stock.
- Autres images
- Couverture rigide
Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 174,38
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. KlappentextThis book discusses recent advances in the application of deep learning techniques to electromagnetic theory and engineering. The contents represent pioneer applications of deep learning techniques to electromagnetic engine.
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 170,74
Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 162,93
EUR 6,88 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
HRD. Etat : New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Couverture rigide
- impression à la demande
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
Contacter le vendeurVendeur avec une évaluation de 5 étoilesEtat: Neuf
EUR 166,68
EUR 14,76 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
