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Graph Theory: An Algorithmic Approach (Computer Science and Applied Mathematics)
Vendeur : Anybook.com, Lincoln, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 33,32
Autre deviseEUR 7,28 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In fair condition, suitable as a study copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,850grams, ISBN:0121743500.
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Graph Theory: An Algorithmic Approach . Computer science and applied mathematics.
Edité par Academic Press. 1975., 1975
Vendeur : Antiquariaat Ovidius, Bredevoort, Pays-Bas
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 18
Autre deviseEUR 12,50 expédition depuis Pays-Bas vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : Gebraucht / Used. Hardcover. Very good. Xv,400pp.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 103,50
Autre deviseEUR 17,06 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642087647 ISBN 13 : 9783642087646
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,99
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 117,70
Autre deviseEUR 4,67 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10 : 3642087647 ISBN 13 : 9783642087646
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,99
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the ¿four-color problem¿ posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber ¿ g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
ISBN 10 : 3540680195 ISBN 13 : 9783540680192
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 111,53
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsstaysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10 : 3540680195 ISBN 13 : 9783540680192
Langue: anglais
EUR 118,64
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 126,55
Autre deviseEUR 6,83 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 117,69
Autre deviseEUR 17,56 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : Scarthin Books ABA, ILAB., Cromford, Royaume-Uni
Membre d'association : ABA ILAB
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 120,57
Autre deviseEUR 18,14 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBook Hardcover. Etat : As New. No Jacket. 1st Edition. Springer, 2007. 1st Edition . As New/No Jacket. Book still in original shrink-wrap.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 125,86
Autre deviseEUR 17,56 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : As New. Unread book in perfect condition.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 145,67
Autre deviseEUR 7,68 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. pp. 276.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence)
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10 : 3642087647 ISBN 13 : 9783642087646
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 150,49
Autre deviseEUR 11,71 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 276 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 73,73
Autre deviseEUR 89,59 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierhardcover. Etat : Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 102,32
Autre deviseEUR 63,99 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 102,32
Autre deviseEUR 63,99 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence, 52)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 167,87
Autre deviseEUR 4,67 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 157,49
Autre deviseEUR 17,06 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : As New. Unread book in perfect condition.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 186,89
Autre deviseEUR 29,27 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Like New. Like New. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition (Studies in Computational Intelligence (52))
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 186,89
Autre deviseEUR 29,27 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Like New. Like New. book.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10 : 3642087647 ISBN 13 : 9783642087646
Langue: anglais
EUR 92,27
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Will serve as a foundation for a variety of useful applications of the graph theory to computer vision, pattern recognition, and related areasCovers a representative set of novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern reco.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
ISBN 10 : 3540680195 ISBN 13 : 9783540680192
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,99
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Graph theory has strong historical roots in mathematics, especially in topology. Its birth is usually associated with the 'four-color problem' posed by Francis Guthrie 1 in 1852, but its real origin probably goes back to the Seven Bridges of Konigsber g 2 problem proved by Leonhard Euler in 1736. A computational solution to these two completely different problems could be found after each problem was abstracted to the level of a graph model while ignoring such irrelevant details as country shapes or cross-river distances. In general, a graph is a nonempty set of points (vertices) and the most basic information preserved by any graph structure refers to adjacency relationships (edges) between some pairs of points. In the simplest graphs, edges do not have to hold any attributes, except their endpoints, but in more sophisticated graph structures, edges can be associated with a direction or assigned a label. Graph vertices can be labeled as well. A graph can be represented graphically as a drawing (vertex=dot,edge=arc),but,aslongaseverypairofadjacentpointsst aysconnected by the same edge, the graph vertices can be moved around on a drawing without changing the underlying graph structure. The expressive power of the graph models placing a special emphasis on c- nectivity between objects has made them the models of choice in chemistry, physics, biology, and other elds. 266 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Edité par Springer Berlin Heidelberg Nov 2010, 2010
ISBN 10 : 3642087647 ISBN 13 : 9783642087646
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 106,99
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents novel graph-theoretic methods for complex computer vision and pattern recognition tasks. It presents the application of graph theory to low-level processing of digital images, presents graph-theoretic learning algorithms for high-level computer vision and pattern recognition applications, and provides detailed descriptions of several applications of graph-based methods to real-world pattern recognition tasks. 276 pp. Englisch.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 152,94
Autre deviseEUR 10,36 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. Print on Demand pp. 276 Illus.
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Applied Graph Theory in Computer Vision and Pattern Recognition
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 159,29
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. PRINT ON DEMAND pp. 276.
