Applied techniques process industry (16 résultats)
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EUR 2,26 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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EUR 2,26 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-UniChiron Media
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EUR 18,10 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 17,53 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-UnisCalifornia Books
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New. Chang He is an associate professor in School of Chemical Engineering and Technology, Sun Yat-Sen University. The research direction is Process System Engineering and is committed to the applied basic research in interdisciplinary fields such as chemical ind.
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Vendeur : Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AllemagneRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Neuware -Data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes approached through various in-depth case studies. Englisch.
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 122,00
EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Neuware -Data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes approached through various in-depth case studies. Englisch.
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Vendeur : Wegmann1855, Zwiesel, AllemagneWegmann1855
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EUR 122,00
EUR 25,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Neuware -Thorough discussion of data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes, approached through various in-depth case studies Applied AI Techniques in the Process Industry identifies and categorizes the various hybrid models available that integrate data-driven models for e…nergy-relevant systems and processes with different forms of process knowledge and domain expertise. State-of-the-art techniques such as reduced-order modeling, sparse identification, and physics-informed neural networks are comprehensively summarized, along with their benefits, such as improved interpretability and predictive power. Numerous in-depth case studies regarding the covered models and methods for data-driven modeling, process optimization, and machine learning are presented, from screening high-performance ionic liquids and AI-assisted drug design to designing heat exchangers with physics-informed deep learning. Edited by two highly qualified academics and contributed to by a number of leading experts in the field, Applied AI Techniques in the Process Industry includes information on: - Integration of observed data and reaction mechanisms in deep learning for designing sustainable glycolic acid- Machine learning-aided rational screening of task-specific ionic liquids and AI for property modeling and solvent tailoring- Integration of incomplete prior knowledge into data-driven inferential sensor models under the variational Bayesian framework- AI-aided high-throughput screening, optimistic design of MOF materials for adsorptive gas separation, and reduced-order modeling and optimization of cooling tower systems- Surrogate modeling for accelerating optimization of complex systems in chemical engineering Applied AI Techniques in the Process Industry is an essential reference on the subject for process, chemical, and pharmaceutical engineers seeking to improve physical interpretability in data-driven models to enable usage that scales with a system and reduce inaccuracies and mismatch issues.
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Applied AI Techniques in the Process Industry | From Molecular Design to Process Design and Optimization | Chang He (u. a.) | Buch | 336 S. | Englisch | 2025 | Wiley-VCH GmbH | EAN 9783527353392 | Verantwortliche Person für die EU: Wiley-VCH GmbH, Boschstr. 12, 69469 Weinheim, product-safety[at]wiley[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 122,00
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Neuware -Thorough discussion of data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes, approached through various in-depth case studiesWiley-VCH GmbH, Boschstraße 12, 69469 Weinheim 321 pp. Englisch.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 122,00
EUR 63,93 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Neuware - Data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes approached through various in-depth case studies.
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Vendeur : Books-by-Floh, Paderborn, AllemagneBooks-by-Floh
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EUR 122,00
EUR 105,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Neuware -Thorough discussion of data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes, approached through various in-depth case studies Applied AI Techniques in the Process Industry identifies and categorizes the various hybrid models available that integrate data-driven models for e…nergy-relevant systems and processes with different forms of process knowledge and domain expertise. State-of-the-art techniques such as reduced-order modeling, sparse identification, and physics-informed neural networks are comprehensively summarized, along with their benefits, such as improved interpretability and predictive power. Numerous in-depth case studies regarding the covered models and methods for data-driven modeling, process optimization, and machine learning are presented, from screening high-performance ionic liquids and AI-assisted drug design to designing heat exchangers with physics-informed deep learning. Edited by two highly qualified academics and contributed to by a number of leading experts in the field, Applied AI Techniques in the Process Industry includes information on: - Integration of observed data and reaction mechanisms in deep learning for designing sustainable glycolic acid- Machine learning-aided rational screening of task-specific ionic liquids and AI for property modeling and solvent tailoring- Integration of incomplete prior knowledge into data-driven inferential sensor models under the variational Bayesian framework- AI-aided high-throughput screening, optimistic design of MOF materials for adsorptive gas separation, and reduced-order modeling and optimization of cooling tower systems- Surrogate modeling for accelerating optimization of complex systems in chemical engineering Applied AI Techniques in the Process Industry is an essential reference on the subject for process, chemical, and pharmaceutical engineers seeking to improve physical interpretability in data-driven models to enable usage that scales with a system and reduce inaccuracies and mismatch issues. Englisch.
