Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
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Edité par Edizioni Sapienza Okt 2023, 2023
ISBN 10 : 6206534898 ISBN 13 : 9786206534891
Langue: italien
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
EUR 39,90
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -L'equalizzatore di canale adattivo fornisce una comunicazione efficiente, robusta, affidabile e di successo di dati o messaggi attraverso canali imperfetti, uno dei principali trionfi della tecnologia ingegneristica. Il vantaggio principale dell'approccio soft computing per la progettazione dell'equalizzatore di canale e per l'identificazione del sistema è la facilità di implementazione, sia in termini di codifica che di selezione dei parametri. In questo libro sono stati presentati i contributi di diverse pubblicazioni di riferimento sui filtri adattativi basati sull'hard computing e sul soft computing, in particolare per l'equalizzazione dei canali e l'identificazione del sistema. Il libro contiene una rassegna dettagliata della letteratura sull'uso di algoritmi strutturati di soft computing stocastico che sono in grado di adattare rapidamente ed efficacemente i coefficienti di un'ampia varietà di strutture FIR e non lineari rispetto agli algoritmi adattativi classici. Tuttavia, nessun singolo algoritmo è sufficiente per risolvere tutti i tipi di problemi di ottimizzazione. L'idoneità di un particolare algoritmo dipende dall'applicazione specifica.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Italienisch.
Edité par Edizioni Sapienza Okt 2023, 2023
ISBN 10 : 6206534898 ISBN 13 : 9786206534891
Langue: italien
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'equalizzatore di canale adattivo fornisce una comunicazione efficiente, robusta, affidabile e di successo di dati o messaggi attraverso canali imperfetti, uno dei principali trionfi della tecnologia ingegneristica. Il vantaggio principale dell'approccio soft computing per la progettazione dell'equalizzatore di canale e per l'identificazione del sistema è la facilità di implementazione, sia in termini di codifica che di selezione dei parametri. In questo libro sono stati presentati i contributi di diverse pubblicazioni di riferimento sui filtri adattativi basati sull'hard computing e sul soft computing, in particolare per l'equalizzazione dei canali e l'identificazione del sistema. Il libro contiene una rassegna dettagliata della letteratura sull'uso di algoritmi strutturati di soft computing stocastico che sono in grado di adattare rapidamente ed efficacemente i coefficienti di un'ampia varietà di strutture FIR e non lineari rispetto agli algoritmi adattativi classici. Tuttavia, nessun singolo algoritmo è sufficiente per risolvere tutti i tipi di problemi di ottimizzazione. L'idoneità di un particolare algoritmo dipende dall'applicazione specifica. 52 pp. Italienisch.
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'equalizzatore di canale adattivo fornisce una comunicazione efficiente, robusta, affidabile e di successo di dati o messaggi attraverso canali imperfetti, uno dei principali trionfi della tecnologia ingegneristica. Il vantaggio principale dell'approccio soft computing per la progettazione dell'equalizzatore di canale e per l'identificazione del sistema è la facilità di implementazione, sia in termini di codifica che di selezione dei parametri. In questo libro sono stati presentati i contributi di diverse pubblicazioni di riferimento sui filtri adattativi basati sull'hard computing e sul soft computing, in particolare per l'equalizzazione dei canali e l'identificazione del sistema. Il libro contiene una rassegna dettagliata della letteratura sull'uso di algoritmi strutturati di soft computing stocastico che sono in grado di adattare rapidamente ed efficacemente i coefficienti di un'ampia varietà di strutture FIR e non lineari rispetto agli algoritmi adattativi classici. Tuttavia, nessun singolo algoritmo è sufficiente per risolvere tutti i tipi di problemi di ottimizzazione. L'idoneità di un particolare algoritmo dipende dall'applicazione specifica.