Artificial intelligence digital pathology (32 résultats)
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Hardback or Cased Book. Etat : New. The Artificial Intelligence in Digital Pathology and Digital Radiology: Where Are We. Book.
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Hardback. Etat : New.
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Etat : New. pp. 341.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New. pp. 341.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Etat : New. pp. 341.
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Hardback. Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Paperback. Etat : new. Paperback. Data driven Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in digital pathology, radiology, and dermatology is very promising. In specific cases, for example, Deep Learning (DL), even exceeding human performance. However, in the context of medicine it is important for a human expert to v…erify the outcome. Consequently, there is a need for transparency and re-traceability of state-of-the-art solutions to make them usable for ethical responsible medical decision support. Moreover, big data is required for training, covering a wide spectrum of a variety of human diseases in different organ systems. These data sets must meet top-quality and regulatory criteria and must be well annotated for ML at patient-, sample-, and image-level. Here biobanks play a central and future role in providing large collections of high-quality, well-annotated samples and data. The main challenges are finding biobanks containing fit-for-purpose samples, providing quality related meta-data, gaining access to standardized medical data and annotations, and mass scanning of whole slides including efficient data management solutions. The main challenges are finding biobanks containing fit-for-purpose samples, providing quality related meta-data, gaining access to standardized medical data and annotations, and mass scanning of whole slides including efficient data management solutions. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Hardback. Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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Paperback. Etat : New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology: State-of-the-Art and Future Challenges (Lecture Notes in Computer Science)
Goebel, Randy (Editor) / Holzinger, Andreas (Editor) / Mengel, Michael (Editor) / Müller, Heimo (Editor)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Paperback. Etat : Brand New. 356 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data driven Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in digital pathology, radiology, and dermatology is very promising. In specific cases, for example, Deep Learning (DL), even exceeding human performance. However, in the context of medi…cine it is important for a human expert to verify the outcome. Consequently, there is a need for transparency and re-traceability of state-of-the-art solutions to make them usable for ethical responsible medical decision support. Moreover, big data is required for training, covering a wide spectrum of a variety of human diseases in different organ systems. These data sets must meet top-quality and regulatory criteria and must be well annotated for ML at patient-, sample-, and image-level. Here biobanks play a central and future role in providing large collections of high-quality, well-annotated samples and data. The main challenges are finding biobanks containing ''fit-for-purpose'' samples, providing quality related meta-data, gaining access to standardized medical data and annotations, and mass scanning of whole slides including efficient data management solutions.
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HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Etat : New. Print on Demand.
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EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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EUR 6,80 expéditionExpédition depuis Italie vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : new. Questo è un articolo print on demand.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is a reprint of the Special Issue entitled 'The Artificial Intelligence in Digital Pathology and Digital Radiology: Where Are We '. Artificial intelligence is extending into the world of both digital radiology and digital pathology, and i…nvolves many scholars in the areas of biomedicine, technology, and bioethics. There is a particular need for scholars to focus on both the innovations in this field and the problems hampering integration into a robust and effective process in stable health care models in the health domain. Many professionals involved in these fields of digital health were encouraged to contribute with their experiences. This book contains contributions from various experts across different fields. Aspects of the integration in the health domain have been faced. Particular space was dedicated to overviewing the challenges, opportunities, and problems in both radiology and pathology. Clinal deepens are available in cardiology, the hystopathology of breast cancer, and colonoscopy. Dedicated studies were based on surveys which investigated students and insiders, opinions, attitudes, and self-perception on the integration of artificial intelligence in this field.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jun 2020, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - Data driven Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in digital pathology, radiology, and dermatology is very promising. In specific cases, for example, Deep Learning (DL), even exceeding human performance. However, in th…e context of medicine it is important for a human expert to verify the outcome. Consequently, there is a need for transparency and re-traceability of state-of-the-art solutions to make them usable for ethical responsible medical decision support. Moreover, big data is required for training, covering a wide spectrum of a variety of human diseases in different organ systems. These data sets must meet top-quality and regulatory criteria and must be well annotated for ML at patient-, sample-, and image-level. Here biobanks play a central and future role in providing large collections of high-quality, well-annotated samples and data. The main challenges are finding biobanks containing ''fit-for-purpose'' samples, providing quality related meta-data, gaining access to standardized medical data and annotations, and mass scanning of whole slides including efficient data management solutions. 356 pp. Englisch.
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EUR 75,55
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThis book is a reprint of the Special Issue entitled The Artificial Intelligence in Digital Pathology and Digital Radiology: Where Are We? . Artificial intelligence is extending into the world of…both digital radiology and digita.
Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology
Holzinger, Andreas|Goebel, Randy|Mengel, Michael|Müller, Heimo
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Livre 197 sur 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 83,50
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Digital pathology is a disruptive innovation that will markedly change health care in the next few years Biobanks play a central role providing large collections of high-quality well-annotated samples and data Fut…ure.
