Artificial intelligence earth science (25 résultats)
Machine Learning and Artificial Intelligence to Advance Earth System Science: Opportunities and Challenges: Proceedings of a Workshop
National Academies Of Sciences, Engineering, And Medicine; Division On Engineering And Physical Sciences; Division On Earth And Life Studies; Computer Science And Telecommunications Board; Board On Mathematical Sciences And Analytics; Ocean Studies Board; Board On Earth Sciences And Resources; Board On Atmospheric Sciences And Climate
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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
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Artificial Intelligence in Earth Science : Best Practices and Fundamental Challenges
Sun, Ziheng (EDT); Cristea, Nicoleta (EDT); Rivas, Pablo (EDT)
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Etat : Nuevo. Artificial intelligence in earth science editado por Elsevier uk.
Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
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Etat : New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
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Artificial Intelligence in Earth Science : Best Practices and Fundamental Challenges
Sun, Ziheng (EDT); Cristea, Nicoleta (EDT); Rivas, Pablo (EDT)
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Artificial Intelligence in Earth Science : Best Practices and Fundamental Challenges
Sun, Ziheng (EDT); Cristea, Nicoleta (EDT); Rivas, Pablo (EDT)
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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
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Etat : New. In.
Artificial Intelligence in Earth Science : Best Practices and Fundamental Challenges
Sun, Ziheng (EDT); Cristea, Nicoleta (EDT); Rivas, Pablo (EDT)
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Etat : New. Provides practical, step-by-step guides for Earth Scientists who are interested in implementing AI techniques in their work Features case studies to show real-world examples of techniques described in the book Includes additional .
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges provides a comprehensive, step-by-step guide to AI workflows for solving problems in Earth Science. The book focuses on the most challenging problems in applying AI in Earth system sciences, such as training dat…a preparation, model selection, hyperparameter tuning, model structure optimization, spatiotemporal generalization, transforming model results into products, and explaining trained models. In addition, it provides full-stack workflow tutorials to help walk readers through the whole process, regardless of previous AI experience. The book tackles the complexity of Earth system problems in AI engineering, fully guiding geoscientists who are planning to implement AI in their daily work.
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Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges
Sun, Ziheng (Editor)/ Cristea, Nicoleta (Editor)/ Rivas, Pablo (Editor)
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