Artificial intelligence human learning (130 résultats)
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Edité par Chapman and Hall, NY, 1988
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Edité par Laine Educational Media LLC, 2026
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Bonne affairePrix actuel : EUR 5,84
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Softcover. Etat : Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Couverture différente. Edition 1988. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Different cover. Edition 1988. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.…
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Paperback or Softback. Etat : New. Learning to be Human: How Artificial Intelligence Unlocks Human Potential. Book.
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Softcover, 192 pages; in English and German; very good condition; clean and crisp; no internal marks. Foreign shipping may be extra.
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gebundene Ausgabe. Etat : Gut. 432 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. In ENGLISCHE Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 860.…
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Edité par Chapman And Hall, London, 1988
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Artificial intelligence is changing how people write, learn, work, create, make decisions, and understand the world. But what is AI actually doing - and what is it not doing Understanding Artificial Intelligence begins with the centuries of logic, mathematics, machinery, and human decisions that made modern AI possible. It then explains machine learning, neural networks, large language models, tokens, training, parameters, generative content, autonomous agents, and the important difference between intelligent performance and consciousness.Written for ordinary readers without unnecessary technical language, this book examines both capability and consequence. Readers will learn why AI can generate new material even though people created the system, why fluent answers can still be wrong, how commercial products and paywalls differ from the underlying model, and why self-awareness is not required for AI to have a major social impact.The book also explores employment, education, creativity, copyright, privacy, bias, security, environmental cost, concentrated power, robotics, artificial general intelligence, and several possible futures. A historical timeline, reflection questions, practical safety guidance, glossary, and authoritative sources support further learning.A clear starting point for anyone who wants to understand artificial intelligence without hype, fear, or blind trust. …
