Artificial intelligence using federated (25 résultats)
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EUR 7,61 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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PAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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EUR 3,51 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, And Applications
Balas, Valentina E. (Editor)/ Oliva, Diego (Editor)/ Elngar, Ahmed A (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 294 pages. 6.14x0.65x9.21 inches. In Stock.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Etat : New. Dr. Ahmed A. Elngar is an Associate Professor and Head of the Computer Science Department at the Faculty of Computers and Artificial Intelligence, Beni-Suef University, Egypt. He is the Founder and Head of the Scientific Innovation Research Group .
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data pr…otection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students.
Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Elngar, Ahmed A. (EDT); Oliva, Diego (EDT); Balas, Valentina E. (EDT)
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Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Elngar, Ahmed A. (EDT); Oliva, Diego (EDT); Balas, Valentina E. (EDT)
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 2,32 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Elngar, Ahmed A. (EDT); Oliva, Diego (EDT); Balas, Valentina E. (EDT)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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EUR 180,72
EUR 17,57 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New.
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Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-UnisPBShop.store US
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-UniPBShop.store UK
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EUR 5,88 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 3,51 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
Artificial Intelligence Using Federated Learning : Fundamentals, Challenges and Applications
Elngar, Ahmed A. (EDT); Oliva, Diego (EDT); Balas, Valentina E. (EDT)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges and Applications
Elngar, Ahmed A. (Editor)/ Oliva, Diego (Editor)/ Balas, Valentina E. (Editor)
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Hardcover. Etat : Brand New. 344 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Vendeur : Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Etats-UnisGrand Eagle Retail
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Paperback. Etat : new. Paperback. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data pro…tection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-UniCitiRetail
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Paperback. Etat : new. Paperback. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data pro…tection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-UnisBasi6 International
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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
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Paperback. Etat : new. Paperback. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data pro…tection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students. Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data protection regulations like GDPR and CCPA. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
