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bankruptcy prediction soft computing de chaudhuri arindam (16 résultats)
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,02
Autre deviseEUR 4,61 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 56,44
Autre deviseEUR 10,97 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Edité par Springer Nature Singapore, 2017
ISBN 10 : 9811066825 ISBN 13 : 9789811066825
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,68
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book proposes complex hierarchical deep architectures (HDA) for predicting bankruptcy, a topical issue for business and corporate institutions that in the past has been tackled using statistical, market-based and machine-intelligence prediction models. The HDA are formed through fuzzy rough tensor deep staking networks (FRTDSN) with structured, hierarchical rough Bayesian (HRB) models. FRTDSN is formalized through TDSN and fuzzy rough sets, and HRB is formed by incorporating probabilistic rough sets in structured hierarchical Bayesian model. Then FRTDSN is integrated with HRB to form the compound FRTDSN-HRB model. HRB enhances the prediction accuracy of FRTDSN-HRB model. The experimental datasets are adopted from Korean construction companies and American and European non-financial companies, and the research presented focuses on the impact of choice of cut-off points, sampling procedures and business cycle on the accuracy of bankruptcy prediction models. The bookalso highlights the fact that misclassification can result in erroneous predictions leading to prohibitive costs to investors and the economy, and shows that choice of cut-off point and sampling procedures affect rankings of various models. It also suggests that empirical cut-off points estimated from training samples result in the lowest misclassification costs for all the models. The book confirms that FRTDSN-HRB achieves superior performance compared to other statistical and soft-computing models. The experimental results are given in terms of several important statistical parameters revolving different business cycles and sub-cycles for the datasets considered and are of immense benefit to researchers working in this area.
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 52,98
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,79
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 48,15
Autre deviseEUR 25,49 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,01
Autre deviseEUR 17,34 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,32
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 73,85
Autre deviseEUR 7,65 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 65,19
Autre deviseEUR 17,34 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10 : 9811066825 ISBN 13 : 9789811066825
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 74,96
Autre deviseEUR 11,56 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 102 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 51,80
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EUR 48,74
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Arindam Chaudhuri: Arindam Chaudhuri is currently a Data Scientist at the Samsung R & D Institute Delhi, India. He has worked in industry, research and teaching in the field of machine learning domain for the past 16 years. His current research interests.
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Bankruptcy Prediction Through Soft Computing Based Deep Learning Technique
Edité par SPRINGER NATURE Dez 2017, 2017
ISBN 10 : 9811066825 ISBN 13 : 9789811066825
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book proposes complex hierarchical deep architectures (HDA) for predicting bankruptcy, a topical issue for business and corporate institutions that in the past has been tackled using statistical, market-based and machine-intelligence prediction models. The HDA are formed through fuzzy rough tensor deep staking networks (FRTDSN) with structured, hierarchical rough Bayesian (HRB) models. FRTDSN is formalized through TDSN and fuzzy rough sets, and HRB is formed by incorporating probabilistic rough sets in structured hierarchical Bayesian model. Then FRTDSN is integrated with HRB to form the compound FRTDSN-HRB model. HRB enhances the prediction accuracy of FRTDSN-HRB model. The experimental datasets are adopted from Korean construction companies and American and European non-financial companies, and the research presented focuses on the impact of choice of cut-off points, sampling procedures and business cycle on the accuracy of bankruptcy prediction models. The book also highlights the fact that misclassification can result in erroneous predictions leading to prohibitive costs to investors and the economy, and shows that choice of cut-off point and sampling procedures affect rankings of various models. It also suggests that empirical cut-off points estimated from training samples result in the lowest misclassification costs for all the models. The book confirms that FRTDSN-HRB achieves superior performance compared to other statistical and soft-computing models. The experimental results are given in terms of several important statistical parameters revolving different business cycles and sub-cycles for the datasets considered and are of immense benefit to researchers working in this area. 102 pp. Englisch.
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 75,71
Autre deviseEUR 10,23 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Bankruptcy Prediction through Soft Computing based Deep Learning Technique
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 78,82
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
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