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bayesian analysis python third de martin osvaldo (23 résultats)
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martin osvaldo
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bayesian analysis python third
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling (Paperback or Softback)
Edité par Packt Publishing 1/31/2024, 2024
ISBN 10 : 1805127160 ISBN 13 : 9781805127161
Langue: anglais
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition: A practical guide to probabilistic modeling
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition : A practical guide to probabilistic modeling
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Bayesian Analysis with Python - Third Edition : A practical guide to probabilistic modeling
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as PyMC, ArviZ, Bambi, and more, guided by an experienced Bayesian modeler who contributes to these librariesKey Features:Conduct Bayesian data analysis with step-by-step guidanceGain insight into a modern, practical, and computational approach to Bayesian statistical modelingEnhance your learning with best practices through sample problems and practice exercisesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF Elektronisches Buch.Book Description:The third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you will possess a functional understanding of probabilistic modeling, enabling you to design and implement Bayesian models for your data science challenges. You'll be well-prepared to delve into more advanced material or specialized statistical modeling if the need arises.What You Will Learn:Build probabilistic models using PyMC and BambiAnalyze and interpret probabilistic models with ArviZAcquire the skills to sanity-check models and modify them if necessaryBuild better models with prior and posterior predictive checksLearn the advantages and caveats of hierarchical modelsCompare models and choose between alternative onesInterpret results and apply your knowledge to real-world problemsExplore common models from a unified probabilistic perspectiveApply the Bayesian framework's flexibility for probabilistic thinkingWho this book is for:If you are a student, data scientist, researcher, or developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory, so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and scientific libraries like NumPy is expected.Table of Contents.
