Bayesian experimental design experiments (4 résultats)

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Bayesian Experimental Design | Design of experiments, Bayesian inference, Optimal decision, Entropy (information theory), Probability density function, Optimal design | Frederic P. Miller (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | OmniScriptum | EAN 9786133736962 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

  • Langue : anglais

    Edité par OmniScriptum, 2026

    6130208871 / 9786130208875

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    Taschenbuch. Etat : Neu. Design of Experiments | Frequency probability, Response surface methodology, Optimal design, Factorial experiment, Analysis of variance, Bayesian experimental design, Experimental techniques, Glossary of experimental design | Frederic P. Miller (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | OmniScriptum | EAN 9786130208875 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

  • Langue : anglais

    Edité par Omniscriptum, 2010

    6130337485 / 9786130337483

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    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - High Quality Content by WIKIPEDIA articles! Optimal designs are a class of experimental designs that are optimal with respect to some statistical criterion. In the design of experiments for estimating statistical models, optimal designs allow parameters to be estimated without bias and with minimum-variance. A non-optimal design requires a greater number of experimental runs to estimate the parameters with the same precision as an optimal design. In practical terms, optimal experiments can reduce the costs of experimentation. The optimality of a design depends on the statistical model and is assessed with respect to a statistical criterion, which is related to the variance-matrix of the estimator. Specifying an appropriate model and specifying a suitable criterion function both require understanding of statistical theory and practical knowledge with designing experiments.

  • Langue : anglais

    Edité par Omniscriptum, 2010

    6133736968 / 9786133736962

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    Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Please note that the content of this book primarily consists of articlesavailable from Wikipedia or other free sources online. Bayesianexperimental design provides a general probability-theoretical frameworkfrom which other theories on experimental design can be derived. It isbased on Bayesian inference to interpret the observations/data acquiredduring the experiment. This allows accounting for both any priorknowledge on the parameters to be determined as well as uncertainties inobservations.