Bayesian scientific computing par calvetti daniela (42 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Langue : anglais
Edité par Springer New York 2008-10-10, 2008
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Edité par Springer, 2007
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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hardcover. Etat : Gut. 303 Seiten; 9783031238239.3 Gewicht in Gramm: 1.
Langue : anglais
Edité par Springer New York, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book of nature, according to Galilei, is written in the language of mat- matics. The nature of mathematics is being exact, and its exactness is und- lined by the formalism used by mathematicians to write it. This formalism, characterized by theorem…s and proofs, and syncopated with occasional l- mas, remarks and corollaries, is so deeply ingrained that mathematicians feel uncomfortable when the pattern is broken, to the point of giving the - pression that the attitude of mathematicians towards the way mathematics should be written is almost moralistic. There is a de nition often quoted, 'A mathematician is a person who proves theorems', and a similar, more alchemistic one, credited to Paul Erd os, but more likely going back to Alfr ed R enyi,statingthat'Amathematicianisamachinethattransformsco eeinto 1 theorems '. Therefore it seems to be the form, not the content, that char- terizes mathematics, similarly to what happens in any formal moralistic code wherein form takes precedence over content. This book is deliberately written in a very di erent manner, without a single theorem or proof. Since morality has its subjective component, to pa- phrase Manuel Vasquez Montalban, we could call it Ten Immoral Mathemat- 2 ical Recipes . Does the lack of theorems and proofs mean that the book is more inaccurate than traditional books of mathematics Or is it possibly just a sign of lack of co ee This is our rst open question. Exactness is an interesting concept.
Langue : anglais
Edité par Springer New York, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2023
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. The once esoteric idea of embedding scientific computing into a probabilistic framework, mostly along the lines of the Bayesian paradigm, has recently enjoyed wide popularity and found its way into numerous applications. This book provides an insiders view of how to combine two mature fields, sc…ientific computing and Bayesian inference, into a powerful language leveraging the capabilities of both components for computational efficiency, high resolution power and uncertainty quantification ability. The impact of Bayesian scientific computing has been particularly significant in the area of computational inverse problems where the data are often scarce or of low quality, but some characteristics of the unknown solution may be available a priori. The ability to combine the flexibility of the Bayesian probabilistic framework with efficient numerical methods has contributed to the popularity of Bayesian inversion, with the prior distribution being the counterpart of classical regularization. However, the interplay between Bayesian inference and numerical analysis is much richer than providing an alternative way to regularize inverse problems, as demonstrated by the discussion of time dependent problems, iterative methods, and sparsity promoting priors in this book. The quantification of uncertainty in computed solutions and model predictions is another area where Bayesian scientific computing plays a critical role. This book demonstrates that Bayesian inference and scientific computing have much more in common than what one may expect, and gradually builds a natural interface between these two areas. The once esoteric idea of embedding scientific computing into a probabilistic framework, mostly along the lines of the Bayesian paradigm, has recently enjoyed wide popularity and found its way into numerous applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer New York, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Taschenbuch. Etat : Neu. An Introduction to Bayesian Scientific Computing | Ten Lectures on Subjective Computing | Daniela Calvetti (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2007 | Springer New York | EAN 9780387733937 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., US, 2007
Série : Livre 1 sur 9 - Surveys and Tutorials in the Applied Mathematical Sciences
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Paperback. Etat : New. 2007 ed. A combination of the concepts subjective - or Bayesian - statistics and scientific computing, the book provides an integrated view across numerical linear algebra and computational statistics. This book has been written for undergraduate and graduate students in various areas of mathematics and it…s applications. It is for students who are willing to get acquainted with Bayesian approach to computational science but not necessarily to go through the full immersion into the statistical analysis. It has also been written for researchers working in areas where mathematical and statistical modeling are of central importance, such as biology and engineering. This book, written by internationally known authors, is intended as an easily accessible read for those who need numerical and statistical methods in applied sciences.
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Etat : New. In.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 118,61
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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EUR 155,92
EUR 17,46 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-UniRarewaves.com USA
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Hardback. Etat : New. 2023 ed. The once esoteric idea of embedding scientific computing into a probabilistic framework, mostly along the lines of the Bayesian paradigm, has recently enjoyed wide popularity and found its way into numerous applications. This book provides an insider's view of how to combine two mature fields, sci…entific computing and Bayesian inference, into a powerful language leveraging the capabilities of both components for computational efficiency, high resolution power and uncertainty quantification ability. The impact of Bayesian scientific computing has been particularly significant in the area of computational inverse problems where the data are often scarce or of low quality, but some characteristics of the unknown solution may be available a priori. The ability to combine the flexibility of the Bayesian probabilistic framework with efficient numerical methods has contributed to the popularity of Bayesian inversion, with the prior distribution being the counterpart of classical regularization. However, the interplay between Bayesian inference and numerical analysis is much richer than providing an alternative way to regularize inverse problems, as demonstrated by the discussion of time dependent problems, iterative methods, and sparsity promoting priors in this book. The quantification of uncertainty in computed solutions and model predictions is another area where Bayesian scientific computing plays a critical role. This book demonstrates that Bayesian inference and scientific computing have much more in common than what one may expect, and gradually builds a natural interface between these two areas.
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Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandeKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 164,01
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New.
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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EUR 185,59
EUR 3,44 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 122,20
EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Bayesian Scientific Computing | Daniela Calvetti (u. a.) | Taschenbuch | Applied Mathematical Sciences | xvii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031238260 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiete…r: preigu.
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 194,88
EUR 14,55 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 303 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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EUR 205,00
EUR 9,06 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing AG, Cham, 2023
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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
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EUR 188,38
EUR 31,94 expéditionExpédition depuis Australie vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : new. Hardcover. The once esoteric idea of embedding scientific computing into a probabilistic framework, mostly along the lines of the Bayesian paradigm, has recently enjoyed wide popularity and found its way into numerous applications. This book provides an insiders view of how to combine two mature fields, sc…ientific computing and Bayesian inference, into a powerful language leveraging the capabilities of both components for computational efficiency, high resolution power and uncertainty quantification ability. The impact of Bayesian scientific computing has been particularly significant in the area of computational inverse problems where the data are often scarce or of low quality, but some characteristics of the unknown solution may be available a priori. The ability to combine the flexibility of the Bayesian probabilistic framework with efficient numerical methods has contributed to the popularity of Bayesian inversion, with the prior distribution being the counterpart of classical regularization. However, the interplay between Bayesian inference and numerical analysis is much richer than providing an alternative way to regularize inverse problems, as demonstrated by the discussion of time dependent problems, iterative methods, and sparsity promoting priors in this book. The quantification of uncertainty in computed solutions and model predictions is another area where Bayesian scientific computing plays a critical role. This book demonstrates that Bayesian inference and scientific computing have much more in common than what one may expect, and gradually builds a natural interface between these two areas. The once esoteric idea of embedding scientific computing into a probabilistic framework, mostly along the lines of the Bayesian paradigm, has recently enjoyed wide popularity and found its way into numerous applications. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
