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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Langue: anglais
Edité par Apress (edition 1st ed.), 2020
ISBN 10 : 1484265483 ISBN 13 : 9781484265482
Vendeur : BooksRun, Philadelphia, PA, Etats-Unis
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Edition originale
EUR 25,73
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Beginning MLOps with Mlflow: Deploy Models in AWS Sagemaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Etats-Unis
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EUR 27,90
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Edition internationaleBeginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Books From California, Simi Valley, CA, Etats-Unis
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EUR 34,91
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Beginning MLOps With MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 40,46
Expédition à EUR 2,28
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Etats-Unis
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Beginning Mlops with Mlflow: Deploy Models in Aws Sagemaker, Google Cloud, and Microsoft Azure (Paperback or Softback)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
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EUR 43,79
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
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Beginning MLOps With MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 44,89
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
ISBN 10 : 1484284348 ISBN 13 : 9781484284346
Vendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : GoldBooks, Denver, CO, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,32
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
Edition originale
EUR 56,76
Expédition à EUR 10,50
Expédition depuis Irlande vers Etats-UnisQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Beginning MLOps With MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 51,83
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Beginning MLOps With MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Beginning Mlops With Mlflow: Deploy Models in Aws Sagemaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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EUR 64,32
Expédition à EUR 11,58
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
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EUR 70,11
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,72
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Beginning MLOps with MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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EUR 63,28
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
ISBN 10 : 1484284348 ISBN 13 : 9781484284346
Vendeur : SMASS Sellers, IRVING, TX, Etats-Unis
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 87,89
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 88,06
Expédition à EUR 7,53
Expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Mooney's bookstore, Den Helder, Pays-Bas
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EUR 100,30
Expédition à EUR 14,95
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EUR 59,30
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Beginning MLOps with MLFlow | Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure | Sridhar Alla (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2020 | Apress | EAN 9781484265482 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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EUR 52,37
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intermediate-Advanced user level|Covers the concepts behind MLOps that you need to know to operationalize your machine learning solutions for practical useShows you how to deploy models with AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure.
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Beginning MLOps with MLFlow: Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 93,24
Expédition à EUR 9,95
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Beginning MLOps with MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 64,96
Expédition à EUR 62,61
Expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Integrate MLOps principles into existing or future projects using MLFlow, operationalize your models, and deploy them in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure. This book guides you through the process of data analysis, model construction, and training.The authors begin by introducing you to basic data analysis on a credit card data set and teach you how to analyze the features and their relationships to the target variable. You will learn how to build logistic regression models in scikit-learn and PySpark, and you will go through the process of hyperparameter tuning with a validation data set. You will explore three different deployment setups of machine learning models with varying levels of automation to help you better understand MLOps. MLFlow is covered and you will explore how to integrate MLOps into your existing code, allowing you to easily track metrics, parameters, graphs, and models. You will be guided through the process of deploying and querying your models with AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure. And you will learn how to integrate your MLOps setups using Databricks. What You Will LearnPerform basic data analysis and construct models in scikit-learn and PySparkTrain, test, and validate your models (hyperparameter tuning)Know what MLOps is and what an ideal MLOps setup looks likeEasily integrate MLFlow into your existing or future projectsDeploy your models and perform predictions with them on the cloudWho This Book Is ForData scientists and machine learning engineers who want to learn MLOps and know how to operationalize their models.
