Edité par Independently published, 2019
ISBN 10 : 1799092216 ISBN 13 : 9781799092216
Langue: anglais
Vendeur : Wonder Book, Frederick, MD, Etats-Unis
EUR 10,90
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Edité par Independently published, 2019
ISBN 10 : 1697955002 ISBN 13 : 9781697955002
Langue: anglais
Vendeur : Campus Bookstore, Denton, TX, Etats-Unis
EUR 8,64
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Vendeur : ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Etats-Unis
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Edité par Independently published, 2019
ISBN 10 : 1702211819 ISBN 13 : 9781702211819
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
EUR 13,52
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Edité par Independently published, 2019
ISBN 10 : 1696133726 ISBN 13 : 9781696133722
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Edité par Independently published, 2020
ISBN 10 : 1659796954 ISBN 13 : 9781659796957
Langue: anglais
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
EUR 13,92
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Edité par Independently published, 2019
ISBN 10 : 1704636035 ISBN 13 : 9781704636030
Langue: anglais
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Edité par Ationa Publications 2/26/2020, 2020
ISBN 10 : 1952191130 ISBN 13 : 9781952191138
Langue: anglais
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
EUR 22,68
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Ajouter au panierHardback or Cased Book. Etat : New. Big Data: A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data 0.67. Book.
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
EUR 21,05
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Edité par I K International, New Delhi, 2022
ISBN 10 : 9390620511 ISBN 13 : 9789390620517
Langue: anglais
Vendeur : Books in my Basket, New Delhi, Inde
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Ajouter au panierN.A. Etat : New. ISBN:9789390620517.
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Vendeur : Tall Stories BA, Stoneyford, Irlande
EUR 18,37
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Ajouter au panierSoft cover. Etat : Very Good. 2nd Edition. as new unused.
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
EUR 54,24
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ISBN 10 : 939102968X ISBN 13 : 9789391029685
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
EUR 16,31
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Edité par Createspace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10 : 1975918630 ISBN 13 : 9781975918637
Langue: anglais
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni
EUR 29,99
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Ajouter au panierPaperback. Etat : new. Paperback. The book entitled"Advancement and Prospect of Big Data Analytics, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning" is compiled aiming to keep abreast with the latest technological trends for future generation of job seekers. The book with the following chapters is likely to give present scenario technological advancement as well as outlook to be adopted by stakeholders. Chapter 1: Big Data Trend Chapter2: Machine Learning Chapter-3: Artificial Intelligence Chapter-4: Deep Learning Chapter-5: Difference between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning? With the above chapters, the book may clarify and answer many questions like Why Is AI Taking off Now? What are the Deep Learning Tools that Drive AI Advancement? How deep learning is a new software model that needs a new computing model? Why AI researchers have adopted GPU-accelerated computing? How AI, Machine Learning and Deep Learning are close but not the same? How Personalized medicine will soon become a reality? Why Data is abundant and cheap but knowledge is scarce and expensive? Why data is the sword of the 21st century? Why there is a high demand for Data scientists? A thorough reading of the book is expected to enrich understanding about AI, Machine, Deep learning and Big Data Analytics for skill development to equip oneself for 21st century jobs Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
EUR 75,51
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
EUR 95,80
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Edité par LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10 : 6208009693 ISBN 13 : 9786208009694
Langue: anglais
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
EUR 99,95
Autre deviseQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
EUR 107,20
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Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
EUR 116,25
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EUR 118,28
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
EUR 140,42
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Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 260 pages. 9.00x7.55x1.00 inches. In Stock.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
EUR 138,70
Autre deviseQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 113,35
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Ajouter au panierGebunden. Etat : New. KlappentextrnrnA class of highly mathematical algorithms works with three-dimensional (3D) data known as graphs. Our research challenge focuses on applying these algorithms to solve more complex problems with financial data, which tend to be in .
Edité par Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10 : 3031526473 ISBN 13 : 9783031526473
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 160,49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the dynamic realm of digital agriculture, the integration of big data acquisition platforms has sparked both curiosity and enthusiasm among researchers and agricultural practitioners. This book embarks on a journey to explore the intersection of artificial intelligence and agriculture, focusing on small-unmanned aerial vehicles (UAVs), unmanned ground vehicles (UGVs), edge-AI sensors and the profound impact they have on digital agriculture, particularly in the context of heterogeneous crops, such as walnuts, pomegranates, cotton, etc. For example, lightweight sensors mounted on UAVs, including multispectral and thermal infrared cameras, serve as invaluable tools for capturing high-resolution images. Their enhanced temporal and spatial resolutions, coupled with cost effectiveness and near-real-time data acquisition, position UAVs as an optimal platform for mapping and monitoring crop variability in vast expanses. This combination of data acquisition platforms and advanced analytics generates substantial datasets, necessitating a deep understanding of fractional-order thinking, which is imperative due to the inherent 'complexity' and consequent variability within the agricultural process. Much optimism is vested in the field of artificial intelligence, such as machine learning (ML) and computer vision (CV), where the efficient utilization of big data to make it 'smart' is of paramount importance in agricultural research. Central to this learning process lies the intricate relationship between plant physiology and optimization methods. The key to the learning process is the plant physiology and optimization method. Crafting an efficient optimization method raises three pivotal questions: 1.) What represents the best approach to optimization 2.) How can we achieve a more optimal optimization 3.) Is it possible to demand 'more optimal machine learning,' exemplified by deep learning, while minimizing the need for extensive labeled data for digital agriculture This book details the foundations of the plant physiology-informed machine learning (PPIML) and the principle of tail matching (POTM) framework. It is the 9th title of the 'Agriculture Automation and Control' book series published by Springer.
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Edité par Medical Info Science Reference, 2022
ISBN 10 : 1799891720 ISBN 13 : 9781799891727
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
EUR 448,29
Autre deviseQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. In.
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
EUR 57,02
Autre deviseQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnA class of highly mathematical algorithms works with three-dimensional (3D) data known as graphs. Our research challenge focuses on applying these algorithms to solve more complex problems with financial data, which tend to be in .