Big data analytics genomics (25 résultats)
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume explores the emerging intersection between big data analytics and genomics. Recent sequencing technologies have enabled high-throughput sequencing data generation for genomics resulting in several international projects which ha…ve led to massive genomic data accumulation at an unprecedented pace. To reveal novel genomic insights from this data within a reasonable time frame, traditional data analysis methods may not be sufficient or scalable, forcing the need for big data analytics to be developed for genomics. The computational methods addressed in the book are intended to tackle crucial biological questions using big data, and are appropriate for either newcomers or veterans in the field.This volume offers thirteen peer-reviewed contributions, written by international leading experts from different regions, representing Argentina, Brazil, China, France, Germany, Hong Kong, India, Japan, Spain, and the USA. In particular, the book surveys three main areas: statistical analytics, computational analytics, and cancer genome analytics. Sample topics covered include: statistical methods for integrative analysis of genomic data, computation methods for protein function prediction, and perspectives on machine learning techniques in big data mining of cancer. Self-contained and suitable for graduate students, this book is also designed for bioinformaticians, computational biologists, and researchers in communities ranging from genomics, big data, molecular genetics, data mining, biostatistics, biomedical science, cancer research, medical research, and biology to machine learning and computer science. Readers will find this volume to be an essential read for appreciating the role of big data in genomics, making this an invaluable resource for stimulating further research on the topic.
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume explores the emerging intersection between big data analytics and genomics. Recent sequencing technologies have enabled high-throughput sequencing data generation for genomics resulting in several international projects which have led…to massive genomic data accumulation at an unprecedented pace. To reveal novel genomic insights from this data within a reasonable time frame, traditional data analysis methods may not be sufficient or scalable, forcing the need for big data analytics to be developed for genomics. The computational methods addressed in the book are intended to tackle crucial biological questions using big data, and are appropriate for either newcomers or veterans in the field.This volume offers thirteen peer-reviewed contributions, written by international leading experts from different regions, representing Argentina, Brazil, China, France, Germany, Hong Kong, India, Japan, Spain, and the USA. In particular, the book surveys three main areas: statistical analytics, computational analytics, and cancer genome analytics. Sample topics covered include: statistical methods for integrative analysis of genomic data, computation methods for protein function prediction, and perspectives on machine learning techniques in big data mining of cancer. Self-contained and suitable for graduate students, this book is also designed for bioinformaticians, computational biologists, and researchers in communities ranging from genomics, big data, molecular genetics, data mining, biostatistics, biomedical science, cancer research, medical research, and biology to machine learning and computer science. Readers will find this volume to be an essential read for appreciating the role of big data in genomics, making this an invaluable resource for stimulating further research on the topic.
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Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-UnisBasi6 International
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Treats both theoretical and practical aspects of scalable data analysis in genome researchCovers various applications in high impact problems, such as cancer genome analyticsIncludes concrete cases .
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Apr 2018, 2018
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This contributed volume explores the emerging intersection between big data analytics and genomics. Recent sequencing technologies have enabled high-throughput sequencing data generation for genomics resulting in several international p…rojects which have led to massive genomic data accumulation at an unprecedented pace. To reveal novel genomic insights from this data within a reasonable time frame, traditional data analysis methods may not be sufficient or scalable, forcing the need for big data analytics to be developed for genomics. The computational methods addressed in the book are intended to tackle crucial biological questions using big data, and are appropriate for either newcomers or veterans in the field.This volume offers thirteen peer-reviewed contributions, written by international leading experts from different regions, representing Argentina, Brazil, China, France, Germany, Hong Kong, India, Japan, Spain, and the USA. In particular, the book surveys three main areas: statistical analytics, computational analytics, and cancer genome analytics. Sample topics covered include: statistical methods for integrative analysis of genomic data, computation methods for protein function prediction, and perspectives on machine learning techniques in big data mining of cancer. Self-contained and suitable for graduate students, this book is also designed for bioinformaticians, computational biologists, and researchers in communities ranging from genomics, big data, molecular genetics, data mining, biostatistics, biomedical science, cancer research, medical research, and biology to machine learning and computer science. Readers will find this volume to be an essential read for appreciating the role of big data in genomics, making this an invaluable resource for stimulating further research on the topic. 436 pp. Englisch.
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing Nov 2016, 2016
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This contributed volume explores the emerging intersection between big data analytics and genomics. Recent sequencing technologies have enabled high-throughput sequencing data generation for genomics resulting in several international projects… which have led to massive genomic data accumulation at an unprecedented pace. To reveal novel genomic insights from this data within a reasonable time frame, traditional data analysis methods may not be sufficient or scalable, forcing the need for big data analytics to be developed for genomics. The computational methods addressed in the book are intended to tackle crucial biological questions using big data, and are appropriate for either newcomers or veterans in the field.This volume offers thirteen peer-reviewed contributions, written by international leading experts from different regions, representing Argentina, Brazil, China, France, Germany, Hong Kong, India, Japan, Spain, and the USA. In particular, the book surveys three main areas: statistical analytics, computational analytics, and cancer genome analytics. Sample topics covered include: statistical methods for integrative analysis of genomic data, computation methods for protein function prediction, and perspectives on machine learning techniques in big data mining of cancer. Self-contained and suitable for graduate students, this book is also designed for bioinformaticians, computational biologists, and researchers in communities ranging from genomics, big data, molecular genetics, data mining, biostatistics, biomedical science, cancer research, medical research, and biology to machine learning and computer science. Readers will find this volume to be an essential read for appreciating the role of big data in genomics, making this an invaluable resource for stimulating further research on the topic. 436 pp. Englisch.
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing Apr 2018, 2018
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 181,89
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This contributed volume explores the emerging intersection between big data analytics and genomics. Recent sequencing technologies have enabled high-throughput sequencing data generation for genomics resulting in several international proje…cts which have led to massive genomic data accumulation at an unprecedented pace. To reveal novel genomic insights from this data within a reasonable time frame, traditional data analysis methods may not be sufficient or scalable, forcing the need for big data analytics to be developed for genomics. The computational methods addressed in the book are intended to tackle crucial biological questions using big data, and are appropriate for either newcomers or veterans in the field.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 436 pp. Englisch.
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing Nov 2016, 2016
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
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