Big data processing using par mittal (29 résultats)
Langue : anglais
Edité par Singapore, Springer., 2019
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Etat : New. In.
Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Etat : New.
Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Etat : New. pp. 264.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Etat : New.
Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta (EDT); Balas, Valentina E. (EDT); Goyal, Lalit Mohan (EDT); Kumar, Raghvendra (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Etat : New. pp. XIII, 264 89 illus., 62 illus. in color. 2019th edition NO-PA16APR2015-KAP.
Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Big Data Processing Using Spark in Cloud | Mamta Mittal (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Big Data | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811344480 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:…preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Hardcover. Etat : Brand New. 264 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth arch…itecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-dep…th architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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Paperback. Etat : New. New. book.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Edité par Springer Nature Singapore Dez 2018, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focus…es on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments. 280 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore Jun 2018, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on t…he in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data's immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientists working on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments. 280 pp. Englisch.
Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta|Balas, Valentina E.|Goyal, Lalit Mohan|Kumar, Raghvendra
Langue : anglais
Edité par Springer Singapore, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the current landscape of big data processing and analysis in the cloudDefines the underlying concepts of available analytical tools and techniquesCovers the complete data science workflow in the cloud.
Big Data Processing Using Spark in Cloud
Mittal, Mamta|Balas, Valentina E.|Goyal, Lalit Mohan|Kumar, Raghvendra
Langue : anglais
Edité par Springer Singapore, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 92,27
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Describes the current landscape of big data processing and analysis in the cloudDefines the underlying concepts of available analytical tools and techniquesCovers the complete data science workflow in the cloud.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand pp. 264.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 264.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 153,68
EUR 7,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand pp. XIII, 264 89 illus., 62 illus. in color.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
- Couverture rigide
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 153,07
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. XIII, 264 89 illus., 62 illus. in color.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Dez 2018, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses o…n the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big datäs immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Jun 2018, 2018
Série : Studies in Big Data, Livre 37 sur 95. Livre 37 sur 95 - Studies in Big Data
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EUR 106,99
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the i…n-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big datäs immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.The book is intended for data engineers and scientistsworking on massive datasets and big data technologies in the cloud. In addition to industry professionals, it is helpful for aspiring data processing professionals and students working in big data processing and cloud computing environments.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
