Computational intelligence multi feature visual par pisharady pramod (29 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Hardcover. Etat : Brand New. 2014 edition. 138 pages. 9.25x6.00x0.50 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poor performance ag…ainst complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Nature Singapore, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poor perform…ance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poor perform…ance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
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Edité par Springer, 2014
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Edité par Springer, 2016
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Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-UnisBasi6 International
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Frais de port gratuitsExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Edité par Springer, 2016
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Edité par Springer Nature Singapore Sep 2016, 2016
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations…and poor performance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction. 156 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature Singapore Jun 2014, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 23,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poo…r performance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction. 152 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer Singapore, 2014
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive coverage of various steps issues in visual pattern recognition for young researchers and studentsContains focused discussion on hand gesture recognition for experienced researchers and scientistsIn…cludes algorithms that could .
Langue : anglais
Edité par Springer Singapore, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Comprehensive coverage of various steps issues in visual pattern recognition for young researchers and studentsContains focused discussion on hand gesture recognition for experienced researchers and scientistsIncludes alg…orithms that could .
Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand pp. 138.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 147,63
EUR 7,58 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand pp. 156 50 Illus. (25 Col.).
Langue : anglais
Edité par Springer, 2016
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 145,43
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 138.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 151,13
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 156.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Nature Singapore Jun 2014, 2014
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 106,99
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and poor pe…rformance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 152 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Nature Singapore Sep 2016, 2016
Série : Livre 83 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 106,99
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a collection of computational intelligence algorithms that addresses issues in visual pattern recognition such as high computational complexity, abundance of pattern features, sensitivity to size and shape variations and…poor performance against complex backgrounds. The book has 3 parts. Part 1 describes various research issues in the field with a survey of the related literature. Part 2 presents computational intelligence based algorithms for feature selection and classification. The algorithms are discriminative and fast. The main application area considered is hand posture recognition. The book also discusses utility of these algorithms in other visual as well as non-visual pattern recognition tasks including face recognition, general object recognition and cancer / tumor classification. Part 3 presents biologically inspired algorithms for feature extraction. The visual cortex model based features discussed have invariance with respect to appearance and size of the hand, and provide good inter class discrimination. A Bayesian model of visual attention is described which is effective in handling complex background problem in hand posture recognition.The book provides qualitative and quantitative performance comparisons for the algorithms outlined, with other standard methods in machine learning and computer vision. The book is self-contained with several figures, charts, tables and equations helping the reader to understand the material presented without instruction.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 156 pp. Englisch.
