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Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642217044 ISBN 13 : 9783642217043
Langue: anglais
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Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10 : 3642209858 ISBN 13 : 9783642209857
Langue: anglais
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Edité par Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10 : 3030071901 ISBN 13 : 9783030071905
Langue: anglais
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EUR 106,99
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on metaheuristic methods and its applications to real-world problems in Engineering.The first part describes some key metaheuristic methods, such as Bat Algorithms, Particle Swarm Optimization, Differential Evolution, and Particle Collision Algorithms. Improved versions of these methods and strategies for parameter tuning are also presented, both of which are essential for the practical use of these important computational tools. The second part then applies metaheuristics to problems, mainly in Civil, Mechanical, Chemical, Electrical, and Nuclear Engineering. Other methods, such as the Flower Pollination Algorithm, Symbiotic Organisms Search, Cross-Entropy Algorithm, Artificial Bee Colonies, Population-Based Incremental Learning, Cuckoo Search, and Genetic Algorithms, are also presented. The book is rounded out by recently developed strategies, or hybrid improved versions of existing methods, such as the Lightning Optimization Algorithm, Differential Evolution with Particle Collisions, and Ant Colony Optimization with Dispersion - state-of-the-art approaches for the application of computational intelligence to engineering problems.The wide variety of methods and applications, as well as the original results to problems of practical engineering interest, represent the primary differentiation and distinctive quality of this book. Furthermore, it gathers contributions by authors from four countries - some of which are the original proponents of the methods presented - and 18 research centers around the globe.
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Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10 : 3642268846 ISBN 13 : 9783642268847
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 160,49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Contemporary design in engineering and industry relies heavily on computer simulation and efficient algorithms to reduce the cost and to maximize the performance and sustainability as well as profits and energy efficiency. Solving an optimization problem correctly and efficiently requires not only the right choice of optimization algorithms and simulation methods, but also the proper implementation and insight into the problem of interest. This book consists of ten self-contained, detailed case studies of real-world optimization problems, selected from a wide range of applications and contributed from worldwide experts who are working in these exciting areas. Optimization topics and applications include gas and water supply networks, oil field production optimization, microwave engineering, aerodynamic shape design, environmental emergence modelling, structural engineering, waveform design for radar and communication systems, parameter estimation in laser experiment and measurement, engineering materials and network scheduling. These case studies have been solved using a wide range of optimization techniques, including particle swarm optimization, genetic algorithms, artificial bee colony, harmony search, adaptive error control, derivative-free pattern search, surrogate-based optimization, variable-fidelity modelling, as well as various other methods and approaches. This book is a practical guide to help graduates and researchers to carry out optimization for real-world applications. More advanced readers will also find it a helpful reference and aide memoire.
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Edité par Springer Berlin Heidelberg, 2013
ISBN 10 : 3642269400 ISBN 13 : 9783642269400
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
EUR 160,49
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - We often come across computational optimization virtually in all branches of engineering and industry. Many engineering problems involve heuristic search and optimization, and, once discretized, may become combinatorial in nature, which gives rise to certain difficulties in terms of solution procedure. Some of these problems have enormous search spaces, are NP-hard and hence require heuristic solution techniques. Another difficulty is the lack of ability of classical solution techniques to determine appropriate optima of non-convex problems. Under these conditions, recent advances in computational optimization techniques have been shown to be advantageous and successful compared to classical approaches. This Volume presents some of the latest developments with a focus on the design of algorithms for computational optimization and their applications in practice. Through the chapters of this book, researchers and practitioners share their experience and newest methodologies with regard to intelligent optimization and provide various case studies of the application of intelligent optimization techniques in real-world applications.This book can serve as an excellent reference for researchers and graduate students in computer science, various engineering disciplines and the industry.
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Edité par Intech, 2018
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