Computing attitude affect text (20 résultats)
Computing Attitude And Affect in Text : Theory And Applications
Shanahan, James G. (EDT); Qu, Yan (EDT); Wiebe, Janyce M. (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Etat : New.
Computing Attitude and Affect in Text: Theory and Applications (The Information Retrieval Series, 20)
Shanahan, James G. [Editor]; Qu, Yan [Editor]; Wiebe, Janyce [Editor];
Langue : anglais
Edité par Springer 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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hardcover. Etat : New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Langue : anglais
Edité par Springer 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Etat : New. In.
Langue : anglais
Edité par Springer 2014
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Etat : New. In.
Computing Attitude And Affect in Text : Theory And Applications
Shanahan, James G. (EDT); Qu, Yan (EDT); Wiebe, Janyce M. (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Computing Attitude And Affect in Text : Theory And Applications
Shanahan, James G. (EDT); Qu, Yan (EDT); Wiebe, Janyce M. (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Etat : New.
Computing Attitude And Affect in Text : Theory And Applications
Shanahan, James G. (EDT); Qu, Yan (EDT); Wiebe, Janyce M. (EDT)
Langue : anglais
Edité par Springer 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Etat : As New. Unread book in perfect condition.
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., US 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Hardback. Etat : New. 2006 ed.
Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer 2014
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Taschenbuch. Etat : Neu. Computing Attitude and Affect in Text: Theory and Applications | James G. Shanahan (u. a.) | Taschenbuch | The Information Retrieval Series | xvi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9789400792579 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer 2014
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Etat : New. pp. 341.
Langue : anglais
Edité par Springer Netherlands 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Gebunden. Etat : New. A seminal collection of work on computing attitude, affect, and sentimentA balance of conceptual models, computational models, and applicationsCross-disciplinary, catering to a broad audienceAccessible not only to experts, but also t.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Netherlands 2014
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Human Language Technology (HLT) and Natural Language Processing (NLP) systems have typically focused on the 'factual' aspect of content analysis. Other aspects, including pragmatics, opinion, and style, have received much less attention. However, to ac…hieve an adequate understanding of a text, these aspects cannot be ignored. The chapters in this book address the aspect of subjective opinion, which includes identifying different points of view, identifying different emotive dimensions, and classifying text by opinion. Various conceptual models and computational methods are presented. The models explored in this book include the following: distinguishing attitudes from simple factual assertions; distinguishing between the author's reports from reports of other people's opinions; and distinguishing between explicitly and implicitly stated attitudes. In addition, many applications are described that promise to benefit from the ability to understand attitudes and affect, including indexing and retrieval of documents by opinion; automatic question answering about opinions; analysis of sentiment in the media and in discussion groups about consumer products, political issues, etc. ; brand and reputation management; discovering and predicting consumer and voting trends; analyzing client discourse in therapy and counseling; determining relations between scientific texts by finding reasons for citations; generating more appropriate texts and making agents more believable; and creating writers' aids. The studies reported here are carried out on different languages such as English, French, Japanese, and Portuguese. Difficult challenges remain, however. It can be argued that analyzing attitude and affect in text is an 'NLP'-complete problem.
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc., US 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-UniRarewaves.com UK
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EUR 196,35
EUR 75,32 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Hardback. Etat : New. 2006 ed.
Langue : anglais
Edité par Springer Nature B.V. Nov 2005 2005
Série : The Information Retrieval, Livre 14 sur 42. Livre 14 sur 42 - The Information Retrieval
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Buch. Etat : Neu. Neuware - Human Language Technology (HLT) and Natural Language Processing (NLP) systems have typically focused on the 'factual' aspect of content analysis. Other aspects, including pragmatics, opinion, and style, have received much less attention. However, to achieve an adequate understanding of a text, these a…spects cannot be ignored. The chapters in this book address the aspect of subjective opinion, which includes identifying different points of view, identifying different emotive dimensions, and classifying text by opinion. Various conceptual models and computational methods are presented. The models explored in this book include the following: distinguishing attitudes from simple factual assertions; distinguishing between the author's reports from reports of other people's opinions; and distinguishing between explicitly and implicitly stated attitudes. In addition, many applications are described that promise to benefit from the ability to understand attitudes and affect, including indexing and retrieval of documents by opinion; automatic question answering about opinions; analysis of sentiment in the media and in discussion groups about consumer products, political issues, etc. ; brand and reputation management; discovering and predicting consumer and voting trends; analyzing client discourse in therapy and counseling; determining relations between scientific texts by finding reasons for citations; generating more appropriate texts and making agents more believable; and creating writers' aids. The studies reported here are carried out on different languages such as English, French, Japanese, and Portuguese. Difficult challenges remain, however. It can be argued that analyzing attitude and affect in text is an 'NLP'-complete problem.
Langue : anglais
Edité par Springer 2014
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Langue : anglais
Edité par Springer Netherlands Okt 2014 2014
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Human Language Technology (HLT) and Natural Language Processing (NLP) systems have typically focused on the 'factual' aspect of content analysis. Other aspects, including pragmatics, opinion, and style, have received much less attention…. However, to achieve an adequate understanding of a text, these aspects cannot be ignored. The chapters in this book address the aspect of subjective opinion, which includes identifying different points of view, identifying different emotive dimensions, and classifying text by opinion. Various conceptual models and computational methods are presented. The models explored in this book include the following: distinguishing attitudes from simple factual assertions; distinguishing between the author's reports from reports of other people's opinions; and distinguishing between explicitly and implicitly stated attitudes. In addition, many applications are described that promise to benefit from the ability to understand attitudes and affect, including indexing and retrieval of documents by opinion; automatic question answering about opinions; analysis of sentiment in the media and in discussion groups about consumer products, political issues, etc. ; brand and reputation management; discovering and predicting consumer and voting trends; analyzing client discourse in therapy and counseling; determining relations between scientific texts by finding reasons for citations; generating more appropriate texts and making agents more believable; and creating writers' aids. The studies reported here are carried out on different languages such as English, French, Japanese, and Portuguese. Difficult challenges remain, however. It can be argued that analyzing attitude and affect in text is an 'NLP'-complete problem. 360 pp. Englisch.
Langue : anglais
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