Concise introduction machine learning par faul a c (30 résultats)

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Série : Livre 14 sur 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition

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    Edité par Taylor & Francis Group, 2019

    0815384106 / 9780815384106

    Série : Livre 14 sur 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Taylor & Francis Group, 2019

    0815384106 / 9780815384106

    Série : Livre 14 sur 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par T And F Crc Press, 2020

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    Soft cover. Etat : New. ISBN:9780815384106.

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par CRC Press, 2025

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    Edité par Taylor & Francis Ltd, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2019

    0815384203 / 9780815384205

    Série : Livre 14 sur 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

    1032878177 / 9781032878171

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Chapman and Hall/CRC, 2025

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    Edité par Taylor & Francis Ltd, 2025

    1032878177 / 9781032878171

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    Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE

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    1032878177 / 9781032878171

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    Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books

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    Hardcover. Etat : Brand New. 2nd edition. 334 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.

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    Edité par CRC Press, 2025

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    Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A.C. Faul is a passionate educator believing that only with deep understanding of the underlying connecting principles of algorithms can progress be made. She obtained an MASt and PhD in Mathematics at the University of Cambridge. She ha.…

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    Edité par Taylor & Francis Ltd, 2025

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    Hardcover. Etat : new. Hardcover. A Concise Introduction to Machine Learning uses mathematics as the common language to explain a variety of machine learning concepts from basic principles and illustrates every concept using examples in both Python and MATLAB, which are available on GitHub and can be run from there in Binder in a web browser. Each chapter concludes with exercises to explore the content.The emphasis of the book is on the question of Whyonly if why an algorithm is successful is understood, can it be properly applied and the results trusted. Standard techniques are treated rigorously, including an introduction to the necessary probability theory. This book addresses the commonalities of methods, aims to give a thorough and in-depth treatment and develop intuition for the inner workings of algorithms, while remaining concise.This useful reference should be essential on the bookshelf of anyone employing machine learning techniques, since it is born out of strong experience in university teaching and research on algorithms, while remaining approachable and readable. A Concise Introduction to Machine Learning uses mathematics as the common language to explain a variety of machine learning concepts from basic principles and illustrates every concept using examples in both Python and MATLAB, which are available on GitHub and can be run from there in Binder in a web browser. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…