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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 17,90
Expédition à EUR 3,26
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Campus Bookstore, Denton, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 17,90
Expédition à EUR 3,47
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesLangue: anglais
Edité par Routledge September 2013, 2013
ISBN 10 : 0415817099 ISBN 13 : 9780415817097
Vendeur : Burke's Book Store, Memphis, TN, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 23,29
Expédition à EUR 5,22
Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Expédition à EUR 2,30
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 112,97
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Expédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 101,71
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 107,71
Expédition à EUR 17,93
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 113,26
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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EUR 112,87
Expédition à EUR 20,41
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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EUR 146,01
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesEUR 89,70
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences | John J. McArdle (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2013 | Routledge | EAN 9780415817097 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences (Quantitative Methodology Series)
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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EUR 138,33
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 169,06
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews the latest techniques in exploratory data mining (EDM) for the analysis of data in the social and behavioral sciences to help researchers assess the predictive value of different combinations of variables in large data sets. Methodological findings and conceptual models that explain reliable EDM techniques for predicting and understanding various risk mechanisms are integrated throughout. Numerous examples illustrate the use of these techniques in practice. Contributors provide insight through hands-on experiences with their own use of EDM techniques in various settings. Readers are also introduced to the most popular EDM software programs. A related website at mephisto.unige.ch/pub/edm-book-supplement/offers color versions of the book's figures, asupplemental paper to chapter 3, and R commands for some chapters. The results of EDM analyses can be perilous - they are often taken as predictions with little regard for cross-validating the results. This carelessness can be catastrophic in terms of money lost or patients misdiagnosed. This book addresses these concerns and advocates for the development of checks and balances for EDM analyses. Both the promises and the perils of EDM are addressed. Editors McArdle and Ritschard taught the 'Exploratory Data Mining' Advanced Training Institute of the American Psychological Association (APA). All contributors are top researchers from the US and Europe. Organized into two parts--methodology and applications, the techniques covered include decision, regression, and SEM tree models, growth mixture modeling, and time based categorical sequential analysis. Some of the applications of EDM (and the corresponding data) explored include:selection to college based on risky prior academic profilesthe decline of cognitive abilities in older personsglobal perceptions of stress in adulthoodpredicting mortality from demographics and cognitive abilitiesrisk factors during pregnancy and the impact on neonatal developmentIntended as a reference for researchers, methodologists, and advanced students in the social and behavioral sciences including psychology, sociology, business, econometrics, and medicine, interested in learning to apply the latest exploratory data mining techniques. Prerequisites include a basic class in statistics. 496 pp. Englisch.
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavi
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesEUR 83,01
Expédition à EUR 48,99
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Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book reviews the latest techniques in exploratory data mining (EDM) for the analysis of data in the social and behavioral sciences to help researchers assess the predictive value of different combinations of variables in large data sets. Methodologi.
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Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences
Livre 7 sur 14 : Quantitative MethodologiesVendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 105,05
Expédition à EUR 63,56
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book reviews the latest techniques in exploratory data mining (EDM) for the analysis of data in the social and behavioral sciences to help researchers assess the predictive value of different combinations of variables in large data sets. Methodological findings and conceptual models that explain reliable EDM techniques for predicting and understanding various risk mechanisms are integrated throughout. Numerous examples illustrate the use of these techniques in practice. Contributors provide insight through hands-on experiences with their own use of EDM techniques in various settings. Readers are also introduced to the most popular EDM software programs. A related website at mephisto.unige.ch/pub/edm-book-supplement/offers color versions of the book's figures, asupplemental paper to chapter 3, and R commands for some chapters. The results of EDM analyses can be perilous - they are often taken as predictions with little regard for cross-validating the results. This carelessness can be catastrophic in terms of money lost or patients misdiagnosed. This book addresses these concerns and advocates for the development of checks and balances for EDM analyses. Both the promises and the perils of EDM are addressed. Editors McArdle and Ritschard taught the 'Exploratory Data Mining' Advanced Training Institute of the American Psychological Association (APA). All contributors are top researchers from the US and Europe. Organized into two parts--methodology and applications, the techniques covered include decision, regression, and SEM tree models, growth mixture modeling, and time based categorical sequential analysis. Some of the applications of EDM (and the corresponding data) explored include:selection to college based on risky prior academic profilesthe decline of cognitive abilities in older personsglobal perceptions of stress in adulthoodpredicting mortality from demographics and cognitive abilitiesrisk factors during pregnancy and the impact on neonatal developmentIntended as a reference for researchers, methodologists, and advanced students in the social and behavioral sciences including psychology, sociology, business, econometrics, and medicine, interested in learning to apply the latest exploratory data mining techniques. Prerequisites include a basic class in statistics.
