Control distributed parameter stochastic (29 résultats)
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Control of Distributed Parameter and Stochastic Systems
. Ed(s): Chen, Shuping; Li, Xunjing; Yong, Jiongming; Zhou, Xun Yu
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Etat : New. Proceedings of the IFIP WG 7.2 International Conference, June 19-22, 1998, Hangzhou, PR of China Editor(s): Chen, Shuping; Li, Xunjing; Yong, Jiongming; Zhou, Xun Yu. Series: IFIP Advances in Information and Communication Technology. Num Pages: 344 pages, biography. BIC Classification: PBWL; TJFM. Category: (UU) Unde…rgraduate. Dimension: 234 x 156 x 20. Weight in Grams: 664. . 1999. Hardback. . . . .
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Taschenbuch. Etat : Neu. Control of Distributed Parameter and Stochastic Systems | Proceedings of the IFIP WG 7.2 International Conference, June 19-22, 1998 Hangzhou, China | Shuping Chen (u. a.) | Taschenbuch | IFIP Advances in Information and Communication Technology | xviii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781475748680 | V…erantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Etat : New. Proceedings of the IFIP WG 7.2 International Conference, June 19-22, 1998, Hangzhou, PR of China In the mathematical treatment of many problems which arise in physics, economics, engineering, management, etc., the researcher frequently faces two majo.
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the mathematical treatment of many problems which arise in physics, economics, engineering, management, etc., the researcher frequently faces two major difficulties: infinite dimensionality and randomness of the evolution process. Infinite dimension…ality occurs when the evolution in time of a process is accompanied by a space-like dependence; for example, spatial distribution of the temperature for a heat-conductor, spatial dependence of the time-varying displacement of a membrane subject to external forces, etc. Randomness is intrinsic to the mathematical formulation of many phenomena, such as fluctuation in the stock market, or noise in communication networks. Control theory of distributed parameter systems and stochastic systems focuses on physical phenomena which are governed by partial differential equations, delay-differential equations, integral differential equations, etc., and stochastic differential equations of various types. This has been a fertile field of research with over 40 years of history, which continues to be very active under the thrust of new emerging applications. Among the subjects covered are: Control of distributed parameter systems; Stochastic control; Applications in finance/insurance/manufacturing; Adapted control; Numerical approximation . It is essential reading for applied mathematicians, control theorists, economic/financial analysts and engineers.
Control of Distributed Parameter and Stochastic Systems: Proceedings of the IFIP WG 7.2 International Conference, June 19-22, 1998 Hangzhou, China . in Information and Communication Technology)
Shuping Chen (Editor) / Jiongming Yong (Editor) / Xun Yu Zhou (Editor) / Xunjing Li (Editor)
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Paperback. Etat : Brand New. 352 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
Control of Distributed Parameter and Stochastic Systems
. Ed(s): Chen, Shuping; Li, Xunjing; Yong, Jiongming; Zhou, Xun Yu
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Etat : New. Proceedings of the IFIP WG 7.2 International Conference, June 19-22, 1998, Hangzhou, PR of China Editor(s): Chen, Shuping; Li, Xunjing; Yong, Jiongming; Zhou, Xun Yu. Series: IFIP Advances in Information and Communication Technology. Num Pages: 344 pages, biography. BIC Classification: PBWL; TJFM. Category: (UU) Unde…rgraduate. Dimension: 234 x 156 x 20. Weight in Grams: 664. . 1999. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Etat : Neu. Neuware - In the mathematical treatment of many problems which arise in physics, economics, engineering, management, etc., the researcher frequently faces two major difficulties: infinite dimensionality and randomness of the evolution process. Infinite dimensionality occurs when the evolution in time of a proce…ss is accompanied by a space-like dependence; for example, spatial distribution of the temperature for a heat-conductor, spatial dependence of the time-varying displacement of a membrane subject to external forces, etc. Randomness is intrinsic to the mathematical formulation of many phenomena, such as fluctuation in the stock market, or noise in communication networks. Control theory of distributed parameter systems and stochastic systems focuses on physical phenomena which are governed by partial differential equations, delay-differential equations, integral differential equations, etc., and stochastic differential equations of various types. This has been a fertile field of research with over 40 years of history, which continues to be very active under the thrust of new emerging applications. Among the subjects covered are: Control of distributed parameter systems; Stochastic control; Applications in finance/insurance/manufacturing; Adapted control; Numerical approximation . It is essential reading for applied mathematicians, control theorists, economic/financial analysts and engineers.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the mathematical treatment of many problems which arise in physics, economics, engineering, management, etc., the researcher frequently faces two major difficulties: infinite dimensionality and randomness of the evolution process. In…finite dimensionality occurs when the evolution in time of a process is accompanied by a space-like dependence; for example, spatial distribution of the temperature for a heat-conductor, spatial dependence of the time-varying displacement of a membrane subject to external forces, etc. Randomness is intrinsic to the mathematical formulation of many phenomena, such as fluctuation in the stock market, or noise in communication networks. Control theory of distributed parameter systems and stochastic systems focuses on physical phenomena which are governed by partial differential equations, delay-differential equations, integral differential equations, etc., and stochastic differential equations of various types. This has been a fertile field of research with over 40 years of history, which continues to be very active under the thrust of new emerging applications. Among the subjects covered are: Control of distributed parameter systems; Stochastic control; Applications in finance/insurance/manufacturing; Adapted control; Numerical approximation . It is essential reading for applied mathematicians, control theorists, economic/financial analysts and engineers. 348 pp. Englisch.
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