Data analytics engineering construction par damnjanovic ivan (29 résultats)
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Edité par Springer, 2020
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Langue : anglais
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Edité par Springer, 2019
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Edité par Springer, 2019
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2019
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
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Edité par Springer, 2020
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Langue : anglais
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Hardcover. Etat : Brand New. 379 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2019
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management.The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or projec…t management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.
Langue : anglais
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Etat : New. Print on Demand pp. 379.
Langue : anglais
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Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 379.
Langue : anglais
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, con…struction, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 396 pp. Englisch.
Langue : anglais
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Etat : New. Print on Demand.
Langue : anglais
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management. The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, constructi…on, or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 396 pp. Englisch.
Langue : anglais
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