Data driven evolutionary optimization integrating par jin yaochu (15 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer 2021
Série : Studies in Computational Intelligence, Livre 473 sur 538. Livre 473 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
Edité par Springer 2021
Série : Studies in Computational Intelligence, Livre 473 sur 538. Livre 473 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Langue : anglais
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Langue : anglais
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Langue : anglais
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Langue : anglais
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Langue : anglais
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Etat : New.
Autres imagesLangue : anglais
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Taschenbuch. Etat : Neu. Data-Driven Evolutionary Optimization | Integrating Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Science | Yaochu Jin (u. a.) | Taschenbuch | xxv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030746421 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen…[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer 2022
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Langue : anglais
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Etat : New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland 2022
Série : Studies in Computational Intelligence, Livre 473 sur 538. Livre 473 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intended for researchers and practitioners alike, this book covers carefully selected yet broad topics in optimization, machine learning, and metaheuristics. Written by world-leading academic researchers who are extremely experienced in industrial appl…ications, this self-contained book is the first of its kind that provides comprehensive background knowledge, particularly practical guidelines, and state-of-the-art techniques. New algorithms are carefully explained, further elaborated with pseudocode or flowcharts, and full working source code is made freely available. This is followed by a presentation of a variety of data-driven single- and multi-objective optimization algorithms that seamlessly integrate modern machine learning such as deep learning and transfer learning with evolutionary and swarm optimization algorithms. Applications of data-driven optimization ranging from aerodynamic design, optimization of industrial processes, to deep neural architecture search are included.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland 2021
Série : Studies in Computational Intelligence, Livre 473 sur 538. Livre 473 sur 538 - Studies in Computational Intelligence
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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EUR 181,89
EUR 63,97 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intended for researchers and practitioners alike, this book covers carefully selected yet broad topics in optimization, machine learning, and metaheuristics. Written by world-leading academic researchers who are extremely experienced in industrial application…s, this self-contained book is the first of its kind that provides comprehensive background knowledge, particularly practical guidelines, and state-of-the-art techniques. New algorithms are carefully explained, further elaborated with pseudocode or flowcharts, and full working source code is made freely available. This is followed by a presentation of a variety of data-driven single- and multi-objective optimization algorithms that seamlessly integrate modern machine learning such as deep learning and transfer learning with evolutionary and swarm optimization algorithms. Applications of data-driven optimization ranging from aerodynamic design, optimization of industrial processes, to deep neural architecture search are included.
Langue : anglais
Edité par Springer 2021
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Hardcover. Etat : Brand New. 418 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.
Langue : anglais
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