data mining microsoft sql (62 résultats)

Etat : good.

Paperback. Etat : Good. Understand how to use the new features of Microsoft SQL Server 2008 for data mining by using the tools in Data Mining with Microsoft SQL Server 2008, which will show you how to use the SQL Server Data Mining Toolset with Office 2007 to mine and analyze data. Explore each of the major data mining algorithms, including naive bayes, decision trees, time series, clustering, association rules, and neural networks. Learn more about topics like mining OLAP databases, data mining with SQL Server Integration Services 2008, and using Microsoft data mining to solve business analysis problems. The book has been read but remains in clean condition. All pages are intact and the cover is intact. Some minor wear to the spine.

paperback. Etat : Very Good. 1st Edition. Used - Very Good.

Paperback. Etat : Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.98.

Etat : very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

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Etat : Gut. Formateinband: Pappband / gebundene Ausgabe 328 S.; 24 cm 1. Aufl.; In gutem Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 990 [Stichwörter: Analyse und Bewertung von Daten, Microsoft Excel].

Hardcover. Etat : gut. Auflage: 3., überarb. A. (2002). Das relationale Modell, seine Sprachen und Systeme Objektorientierte und erweiterte relationale Datenbanksysteme Methoden und Techniken des Datenbankentwurfs Implementierung von Datenbanksystemen Innovative Datenbankkonzepte und -anwendungen Grundlagen von Datenbanksystemen Ramez A. Elmasri Shamkant B. Navathe Das Buch zählt zu den umfangreichsten und renommiertesten Lehrbüchern zum Thema Datenbanken. Es behandelt die für jeden Studenten wichtigen Grundlagen des konzeptionellen und logischen Entwurfs und der Implementierung von Datenbanken und stellt die neuesten Datenbankmanagementsysteme wie objektorientierte und objektrelationale DBMS vor. Der Schwerpunkt der Autoren liegt auf dem relationalen Modell, Beachtung finden aber auch jüngste objektorientierte Entwicklungen wie ODMG und SQL3. Beispiele aus realen Datenbanksystemen wie OracleT und Microsoft Access sorgen für Praxisnähe. Alle Themenbereiche werden gründlich vertieft und so umfassend dargestellt, dass das Buch zur Unterrichtsbegleitung ebenso geeignet ist wie zum späteren Nachschlagen und zum Selbststudium. Über die AutorenRamez Elmasri ist Professor für Informatik an der University of Texas in Arlington. Shamkant B. Navathe ist Professor am College of Computing des Georgia Institute of Technology in Atlanta. Das Buch zählt zu den umfangreichsten und renommiertesten Lehrbüchern zum Thema Datenbanken. Es behandelt die für jeden Studenten wichtigen Grundlagen des konzeptionellen und logischen Entwurfs und der Implementierung von Datenbanken und stellt die neuesten Datenbankmanagementsysteme wie objektorientierte und objektrelationale DBMS vor. Der Schwerpunkt der Autoren liegt auf dem relationalen Modell, Beachtung finden aber auch jüngste objektorientierte Entwicklungen wie ODMG und SQL3. Beispiele aus realen Datenbanksystemen wie OracleT und Microsoft Access sorgen für Praxisnähe. Alle Themenbereiche werden gründlich vertieft und so umfassend dargestellt, dass das Buch zur Unterrichtsbegleitung ebenso geeignet ist wie zum späteren Nachschlagen und zum Selbststudium. Über die AutorenRamez Elmasri ist Professor für Informatik an der University of Texas in Arlington. Shamkant B. Navathe ist Professor am College of Computing des Georgia Institute of Technology in Atlanta. Inhaltsverzeichnis von "Grundlagen von DatenbanksystemenGrundkonzepte Das relationale Modell, seine Sprachen und Systeme Objektorientierte und erweiterte relationale Datenbanksysteme Methoden und Techniken des Datenbankentwurfs Implementierung von Datenbanksystemen Innovative Datenbankkonzepte und -anwendungen Grundlagen von Datenbanksystemen (Gebundene Ausgabe) von Prof. Ramez A. Elmasri Professor für Informatik University of Texas Arlington, Prof. Shamkant B. Navathe Professor College of Computing Georgia Institute of Technology Atlanta Das relationale Modell Sprachen Systeme Objektorientierte Datenbanksysteme relationale Datenbanksysteme Methoden Techniken des Datenbankentwurfs Implementierung von Datenbanksystemen Innovative Datenbankkonzepte Datenbankanwendungen Datenbanksysteme Grundlagen des konzeptionellen und logischen Entwurfs Implementierung von Datenbanken Datenbankmanagementsysteme objektorientierte DBMS objektrelationale DBMS relationales Modell objektorientierte Entwicklungen ODMG SQL3 Datenbanksystemen wie OracleT Microsoft Access Grundkonzepte Das relationale Modell Sprachen und Systeme Objektorientierte und erweiterte relationale Datenbanksysteme Methoden und Techniken des Datenbankentwurfs Implementierung von Datenbanksystemen Innovative Datenbankkonzepte und -anwendungen Datenbankkonzepte Datenbankanwendungen Datenbanksysteme Implementierung von Datenbanken Datenbankmanagementsysteme objektorientierte DBMS objektrelationale DBMS relationales Modell objektorientierte Entwicklungen ODMG SQL3 Datenbanksystemen wie OracleT Microsoft Access Grundkonzepte Reihe/Serie Pearson Studium - IT Sprache deutsch Mathematik Informatik Informatiker Datenbanken Data-Mining Data-Warehouse Datenbank Einführung EER Lehrbuch SQL ISBN-10 3-8273-7136-8 / 3827371368 ISBN-13 978-3-8273-7136-2 / 9783827371362 In deutscher Sprache. 1103 pages. 24 x 18,2 x 6,4 cm.

Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut - Gepflegter, sauberer Zustand. Aus der Auflösung einer renommierten Bibliothek. Kann Stempel beinhalten. | Seiten: 878 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher.

Hardcover. Etat : Brand New. hardback/cd-rom edition. 140 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.

paperback. Etat : New. Pages Number: 342 Publisher: Mechanical Industry Press Pub. Date :2008-03. compared to other database systems or data mining software. Microsoft s new database system MicrosoftSQLServer function with built-in data mining. a better balance between the performance of enterprise business intelligence solutions and prices. which spread rapidly in the industry. Demand for the industry practice. the book introduces the following: data warehouse. data mining and business intelligence relationship. M.