Data mining techniques sensor par appice annalisa (13 résultats)
Data Mining Techniques in Sensor Networks: Summarization, Interpolation and Surveillance (SpringerBriefs in Computer Science)
Appice, Annalisa; Ciampi, Anna; Fumarola, Fabio; Malerba, Donato
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-UnisBooks Puddle
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Etat : New. pp. 120.
Data Mining Techniques in Sensor Networks: Summarization, Interpolation and Surveillance
Appice, Annalisa/ Ciampi, Anna/ Fumarola, Fabio/ Malerba, Donato
Langue : anglais
Edité par Springer-Verlag New York Inc, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Paperback. Etat : Brand New. 2014 edition. 123 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Langue : anglais
Edité par Springer, Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alarms and computes…fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology.
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Data Mining Techniques in Sensor Networks | Summarization, Interpolation and Surveillance | Annalisa Appice (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xiii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781447154532 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6912…1 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Data Mining Techniques in Sensor Networks : Summarization, Interpolation and Surveillance
Annalisa Appice, Donato Malerba, Fabio Fumarola, Anna Ciampi
Langue : anglais
Edité par Springer London, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Buchpark, Trebbin, AllemagneBuchpark
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alarms and computes…fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Data Mining Techniques in Sensor Networks
Appice, Annalisa; Ciampi, Anna; Fumarola, Fabio; Malerba, Donato
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Langue : anglais
Edité par Springer London Sep 2013, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alar…ms and computes fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology. 120 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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Etat : New. Print on Demand pp. 120 39 Illus. (37 Col.).
Langue : anglais
Edité par Springer, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Etat : New. PRINT ON DEMAND pp. 120.
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Langue : anglais
Edité par Springer London, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces the trend cluster, a recently defined spatio-temporal pattern, and its use in summarizing, interpolating and identifying anomalies in sensor networksIllustrates the application of trend cluster discovery to mon…itor the efficiency of pho.
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Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Sep 2013, 2013
Série : Livre 87 sur 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alarms a…nd computes fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch.
