Data science ethics concepts (21 résultats)
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Langue : anglais
Edité par Oxford University Press, 2024
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Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandeKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Etat : New. 2022. Paperback. . . . . .
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 255 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-UnisKennys Bookstore
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Vendeur : Mooney's bookstore, Den Helder, Pays-BasMooney's bookstore
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Etat : Very Good.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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Etat : New.
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 2,28 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Etat : As New. Unread book in perfect condition.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Etat : New.
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Etat : Neu. Neuware - Data science ethics is all about what is right and wrong when conducting data science. Data science has so far been primarily used for positive outcomes for businesses and society. However, just as with any technology, data science has also come with some negative consequences: an increase of p…rivacy invasion, data-driven discrimination against sensitive groups, and decision making by complex models without explanations. While data scientists and business managers are not inherently unethical, they are not trained to weigh the ethical considerations that come from their work - Data Science Ethics addresses this increasingly significant gap and highlights different concepts and techniques that aid understanding, ranging from k-anonymity and differential privacy to homomorphic encryption and zero-knowledge proofs to address privacy concerns, techniques to remove discrimination against sensitive groups, and various explainable AI techniques. Real-life cautionary tales further illustrate the importance and potential impact of data science ethics, including tales of racist bots, search censoring, government backdoors, and face recognition. The book is punctuated with structured exercises that provide hypothetical scenarios and ethical dilemmas for reflection that teach readers how to balance the ethical concerns and the utility of data.
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 101,18
EUR 14,62 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 255 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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Hardback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 120,96
EUR 11,69 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Paperback. Etat : Brand New. 255 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. Data Science Ethics | Concepts, Techniques, and Cautionary Tales | David Martens | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | Oxford University Press | EAN 9780192847270 | Verantwortliche Person für die EU: Deutsche Bibelgesellschaft, Postfach:81 03 40, 70567 Stuttgart, vertrieb[at]dbg[dot…]de | Anbieter: preigu.
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Vendeur : liu xing, Nanjing, JS, Chineliu xing
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Hardcover. Etat : New. Language:Chinese.HardCover.Pub Date:2023-12 Publisher:China Science and Technology Press. China Atomic Energy Press Data science ethics is the moral code about people's behavior in conducting data science. So far. data science has been mainly applied in businesses and society with positive results. However…. like any technology. data science comes with some negative consequences: increased privacy violations. data-driven discrimination against sensitive groups. and the use of uninterpretable c.
