Data science productivity analytics (27 résultats)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Autres imagesLangue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Data Science and Productivity Analytics | Vincent Charles (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030433864 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Taschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of 'productivity analysis/data envelopment analysis' and 'data scie…nce/big data'. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Buch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of 'productivity analysis/data envelopment analysis' and 'data science/big… data'. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis.
Data Science and Productivity Analytics
Charles, Vincent (Editor)/ Aparicio, Juan (Editor)/ Zhu, Joe (Editor)
Langue : anglais
Edité par Springer Nature, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Paperback. Etat : Brand New. 452 pages. 9.25x6.10x1.07 inches. In Stock.
Data Science and Productivity Analytics
Charles, Vincent (Edited by)/ Aparicio, Juan (Edited by)/ Zhu, Joe (Edited by)
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Hardcover. Etat : Brand New. 449 pages. 9.25x6.10x1.20 inches. In Stock.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-UnisKennys Bookstore
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Etat : New.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Hardcover. Etat : New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-UniMispah books
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItalieBrook Bookstore On Demand
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Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Mai 2021, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AllemagneBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of 'productivity analysis/data envelopment analysis…' and 'data science/big data'. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis. 452 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing Mai 2020, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of 'productivity analysis/data envelopment analysis' and '…data science/big data'. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis. 452 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer International Publishing, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. First book to combine DEA and Data ScienceEditors and Contributors at the forefront of field worldwideIllustrates how Data Science techniques can unleash value and drive productivityVincent Charles is an experie…nced researcher in the fiel.
Langue : anglais
Edité par Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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EUR 136,16
EUR 48,99 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of producti…vity analysis/data envelopment analysis and data scienc.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 202,36
EUR 7,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-UniMajestic Books
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EUR 204,02
EUR 7,60 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. Print on Demand.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 207,14
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.
Langue : anglais
Edité par Springer, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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EUR 207,51
EUR 9,95 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 4 disponible(s)
Etat : New. PRINT ON DEMAND.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Mai 2021, 2021
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 160,49
EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of ¿productivity analysis/data envelopment analysis¿ an…d ¿data science/big datä. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch.
Langue : anglais
Edité par Springer, Springer Mai 2020, 2020
Série : Livre 280 sur 323 - International Series in Operations Research & Management Science
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Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagnebuchversandmimpf2000
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EUR 60,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book includes a spectrum of concepts, such as performance, productivity, operations research, econometrics, and data science, for the practically and theoretically important areas of ¿productivity analysis/data envelopment analysis¿ and ¿data… science/big datä. Data science is defined as the collection of scientific methods, processes, and systems dedicated to extracting knowledge or insights from data and it develops on concepts from various domains, containing mathematics and statistical methods, operations research, machine learning, computer programming, pattern recognition, and data visualisation, among others.Examples of data science techniques include linear and logistic regressions, decision trees, Naïve Bayesian classifier, principal component analysis, neural networks, predictive modelling, deep learning, text analysis, survival analysis, and so on, all of which allow using the data to make more intelligent decisions. On the other hand, it is without a doubtthat nowadays the amount of data is exponentially increasing, and analysing large data sets has become a key basis of competition and innovation, underpinning new waves of productivity growth. This book aims to bring a fresh look onto the various ways that data science techniques could unleash value and drive productivity from these mountains of data.Researchers working in productivity analysis/data envelopment analysis will benefit from learning about the tools available in data science/big data that can be used in their current research analyses and endeavours. The data scientists, on the other hand, will also get benefit from learning about the plethora of applications available in productivity analysis/data envelopment analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch.
