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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
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EUR 121,78
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 127,80
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition (Hardcover)
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. There is a large amount of data from different types of sensors, for instance, multispectral electro-optical/infrared (EO/IR) and computed tomography/magnetic resonance (CT/MR) images, among others. How to take advantage of multimodal data for object detection and pattern recognition is an active field of research. Information fusion (IF) is used for enhancing the performance of pattern classification, while deep learning (DL) technologies, including convolutional neural networks (CNNs), are powerful tools for improving object detection, segmentation, and recognition. It is viable to combine DL and IF to boost the overall performance of pattern classification and target recognition. Such combinations of powerful techniques may exploit the deeply hidden features of the multimodal, spatial, or temporal data. This reprint presents cutting-edge research utilizing DL and IF techniques. Key research areas include image and video analysis, covering topics such as super-resolution, object detection, semantic segmentation, video captioning, and text processing, including labeling enhancement and screening misinformation. Biometric applications explore innovations in human identification using facial and finger vein recognition, facial micro-expression analysis, and fatigue detection. Advanced applications extend to handwritten recognition, tracking supermarket customer behavior, parcel sorting, predicting road surface conditions, and plastic waste classification. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 134,76
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - There is a large amount of data from different types of sensors, for instance, multispectral electro-optical/infrared (EO/IR) and computed tomography/magnetic resonance (CT/MR) images, among others. How to take advantage of multimodal data for object detection and pattern recognition is an active field of research. Information fusion (IF) is used for enhancing the performance of pattern classification, while deep learning (DL) technologies, including convolutional neural networks (CNNs), are powerful tools for improving object detection, segmentation, and recognition. It is viable to combine DL and IF to boost the overall performance of pattern classification and target recognition. Such combinations of powerful techniques may exploit the deeply hidden features of the multimodal, spatial, or temporal data. This reprint presents cutting-edge research utilizing DL and IF techniques. Key research areas include image and video analysis, covering topics such as super-resolution, object detection, semantic segmentation, video captioning, and text processing, including labeling enhancement and screening misinformation. Biometric applications explore innovations in human identification using facial and finger vein recognition, facial micro-expression analysis, and fatigue detection. Advanced applications extend to handwritten recognition, tracking supermarket customer behavior, parcel sorting, predicting road surface conditions, and plastic waste classification.
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EUR 99,15
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Deep Learning for Information Fusion and Pattern Recognition | Buch | Englisch | 2025 | MDPI AG | EAN 9783725830008 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
