Deep learning jazyku python (2 résultats)

Softcover. Etat : Fair. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen; Leichte Verschmutzung / Farbtonveranderung; Starke Gebrauchsspuren. Strojove uceni zaznamenalo v poslednich letech pozoruhodny pokrok od temer nepouzitelneho rozpoznavani reci a obrazu k nadlidske presnosti. Od programu, ktere nedokazaly porazit jen trochu zkusenejsiho hrace go, jsme dospeli k premoziteli mistra sveta. Za pokrokem ve vyvoji ucicich se programu stoji tzv. hluboke uceni (deep learning) - kombinace technickych vylepseni, osvedcenych postupu a teorii, ktere umoznily vyvinout mnozstvi drive nerealizovatelnych inteligentnich aplikaci. S jejich pomoci pak muzeme napriklad analyzovat text ci mluvene slovo, prekladat z jazyka do jazyka, rozpoznavat osoby na socialnich sitich nebo pouzivat samoridici automobily. Tato kniha nauci ctenare navrhovat hluboce se ucici systemy v jazyku Python, ktery je v soucasnosti nejpouzivanejsim programovacim jazykem pro vyvoj techto systemu, a knihovny Keras a TensorFlow pouzivane vetsinou vitezu soutezi systemu pro hluboke uceni. Po prostudovani knihy ziskate znalosti a prakticke dovednosti, diky nimz budete moci aplikovat hluboke uceni ve svych vlastnich projektech. Ctenari teto publikace potrebuji jen stredne pokrocile dovednosti tohoto jazyka a nemusi mit predchozi zkusenosti se strojovym ucenim ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow. Autorem knihy je Francois Chollet, vyzkumnik Google na poli umele inteligence a tvurce knihovny Keras.…

Softcover. Etat : As New. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. Strojove uceni zaznamenalo v poslednich letech pozoruhodny pokrok od temer nepouzitelneho rozpoznavani reci a obrazu k nadlidske presnosti. Od programu, ktere nedokazaly porazit jen trochu zkusenejsiho hrace go, jsme dospeli k premoziteli mistra sveta. Za pokrokem ve vyvoji ucicich se programu stoji tzv. hluboke uceni (deep learning) - kombinace technickych vylepseni, osvedcenych postupu a teorii, ktere umoznily vyvinout mnozstvi drive nerealizovatelnych inteligentnich aplikaci. S jejich pomoci pak muzeme napriklad analyzovat text ci mluvene slovo, prekladat z jazyka do jazyka, rozpoznavat osoby na socialnich sitich nebo pouzivat samoridici automobily. Tato kniha nauci ctenare navrhovat hluboce se ucici systemy v jazyku Python, ktery je v soucasnosti nejpouzivanejsim programovacim jazykem pro vyvoj techto systemu, a knihovny Keras a TensorFlow pouzivane vetsinou vitezu soutezi systemu pro hluboke uceni. Po prostudovani knihy ziskate znalosti a prakticke dovednosti, diky nimz budete moci aplikovat hluboke uceni ve svych vlastnich projektech. Ctenari teto publikace potrebuji jen stredne pokrocile dovednosti tohoto jazyka a nemusi mit predchozi zkusenosti se strojovym ucenim ani s knihovnami Keras nebo TensorFlow. Autorem knihy je Francois Chollet, vyzkumnik Google na poli umele inteligence a tvurce knihovny Keras.…