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Deep Neuro-Fuzzy Systems With Python : With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems With Python : With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
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Edition originale
EUR 48,85
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Deep Neuro-Fuzzy Systems With Python : With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 45,78
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Deep Neuro-fuzzy Systems With Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 55,33
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python : With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
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EUR 51,41
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python: With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems With Python : With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python | With Case Studies and Applications from the Industry | Himanshu Singh (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2019 | Apress | EAN 9781484253601 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python (eng)
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python
Vendeur : Basi6 International, Irving, TX, Etats-Unis
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Gain insight into fuzzy logic and neural networks, and how the integration between the two models makes intelligent systems in the current world. This book simplifies the implementation of fuzzy logic and neural network concepts using Python.You'll start by walking through the basics of fuzzy sets and relations, and how each member of the set has its own membership function values. You'll also look at different architectures and models that have been developed, and how rules and reasoning have been defined to make the architectures possible. The book then provides a closer look at neural networks and related architectures, focusing on the various issues neural networks may encounter during training, and how different optimization methods can help you resolve them.In the last section of the book you'll examine the integrations of fuzzy logics and neural networks, the adaptive neuro fuzzy Inference systems, and various approximations related to the same. You'll review different types of deep neuro fuzzy classifiers, fuzzy neurons, and the adaptive learning capability of the neural networks. The book concludes by reviewing advanced neuro fuzzy models and applications.What You'll LearnUnderstand fuzzy logic, membership functions, fuzzy relations, and fuzzy inferenceReview neural networks, back propagation, and optimizationWork with different architectures such as Takagi-Sugeno model, Hybrid model, genetic algorithms, and approximations Apply Python implementations of deep neuro fuzzy systemWho This book Is ForData scientists and software engineers with a basic understanding of Machine Learning who want to expand into the hybrid applications of deep learning and fuzzy logic. 276 pp. Englisch.
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains deep neuro-fuzzy systems with applications and mathematical detailsImplementations of all the applications using PythonCovers the recent applications of neuro fuzzy inference systems in industry.
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python : With Case Studies and Applications from the Industry
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Gain insight into fuzzy logic and neural networks, and how the integration between the two models makes intelligent systems in the current world. This book simplifies the implementation of fuzzy logic and neural network concepts using Python.You'll start by walking through the basics of fuzzy sets and relations, and how each member of the set has its own membership function values. You'll also look at different architectures and models that have been developed, and how rules and reasoning have been defined to make the architectures possible. The book then provides a closer look at neural networks and related architectures, focusing on the various issues neural networks may encounter during training, and how different optimization methods can help you resolve them.In the last section of the book you'll examine the integrations of fuzzy logics and neural networks, the adaptive neuro fuzzy Inference systems, and various approximations related to the same. You'll review different types of deep neuro fuzzy classifiers, fuzzy neurons, and the adaptive learning capability of the neural networks. The book concludes by reviewing advanced neuro fuzzy models and applications.What You'll LearnUnderstand fuzzy logic, membership functions, fuzzy relations, and fuzzy inferenceReview neural networks, back propagation, and optimizationWork with different architectures such as Takagi-Sugeno model, Hybrid model, genetic algorithms, and approximations Apply Python implementations of deep neuro fuzzy systemWho This book Is ForData scientists and software engineers with a basic understanding of Machine Learning who want to expand into the hybrid applications of deep learning and fuzzy logic.
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Deep Neuro-Fuzzy Systems with Python
Langue: anglais
Edité par Apress, Apress Dez 2019, 2019
ISBN 10 : 1484253604 ISBN 13 : 9781484253601
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Gain insight into fuzzy logic and neural networks, and how the integration between the two models makes intelligent systems in the current world. This book simplifies the implementation of fuzzy logic and neural network concepts using Python.You'll start by walking through the basics of fuzzy sets and relations, and how each member of the set has its own membership function values. You'll also look at different architectures and models that have been developed, and how rules and reasoning have been defined to make the architectures possible. The book then provides a closer look at neural networks and related architectures, focusing on the various issues neural networks may encounter during training, and how different optimization methods can help you resolve them.In the last section of the book you'll examine the integrations of fuzzy logics and neural networks, the adaptive neuro fuzzy Inference systems, and various approximations related to the same. You'll review different types of deep neuro fuzzy classifiers, fuzzy neurons, and the adaptive learning capability of the neural networks. The book concludes by reviewing advanced neuro fuzzy models and applications.What You'll LearnUnderstand fuzzy logic, membership functions, fuzzy relations, and fuzzy inferenceReview neural networks, back propagation, and optimizationWork with different architectures such as Takagi-Sugeno model, Hybrid model, genetic algorithms, and approximationsApply Python implementations of deep neuro fuzzy systemWho This book Is ForData scientists and software engineers with a basic understanding of Machine Learning who want to expand into the hybrid applications of deep learning and fuzzy logic.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Englisch.
