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Desengorduramento de Imagem Microarray | Uma nova abordagem para a denoising de imagens de microarranjo
Edité par Edições Nosso Conhecimento, 2022
ISBN 10 : 6204998773 ISBN 13 : 9786204998770
Langue: portugais
EUR 67,75
EUR 70 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Desengorduramento de Imagem Microarray | Uma nova abordagem para a denoising de imagens de microarranjo | Priya Nandihal (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204998770 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Desengorduramento de Imagem Microarray : Uma nova abordagem para a denoising de imagens de microarranjo
Edité par Edições Nosso Conhecimento, 2022
ISBN 10 : 6204998773 ISBN 13 : 9786204998770
Langue: portugais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 80,86
EUR 61,43 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - No total, foram desenvolvidos quatro trabalhos contributivos durante a vigência global do trabalho retomado nesta tese e explicados em quatro capítulos separados, a saber, capítulos 3, 4, 5 e 6, respectivamente. Os quatro trabalhos propostos, apresentados em quatro capítulos detalhados, são Contribuição 1: Denoising de Imagem Microarray baseada em Campos Aleatórios de Markov no domínio espacial.Contribuição 2: Algoritmo Adaptativo de Limiar MinMax para Desnormalização de Imagem Microarray baseado em Métodos de Desnormalização que se baseia na abordagem de Transformações de Contorno Não-Amostradas.Contribuição 3: Um esquema de identificação do tipo de ruído de imagem para imagens de microarranjo, utilizando aprendizagem profunda.Contribuição 4: Determinação do Tipo de Ruído em Imagens de Microarranjo utilizando Aprendizagem Profunda, com base em Parâmetros Iterativos Gerados num Esquema de Denoising utilizando Markov Random Field.
