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Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
Langue: anglais
Edité par Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie, 2025
ISBN 10 : 373151396X ISBN 13 : 9783731513964
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
Langue: anglais
Edité par Karlsruher Institut für Technologie, 2025
ISBN 10 : 373151396X ISBN 13 : 9783731513964
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images | Juliane Blarr | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731513964 | Verantwortliche Person für die EU: KIT Scientific Publishing, Straße am Forum 2, 76131 Karlsruhe, info[at]ksp[dot]kit[dot]edu | Anbieter: preigu.
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Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
Langue: anglais
Edité par KIT Scientific Publishing, 2025
ISBN 10 : 373151396X ISBN 13 : 9783731513964
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Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
Langue: anglais
Edité par Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie Nov 2025, 2025
ISBN 10 : 373151396X ISBN 13 : 9783731513964
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Discontinuously fiber reinforced polymers exhibit complex microstructures. Quantities to characterize the latter have been developed over time, such as the fiber volume content or fiber orientation distributions, which can be acquired through computed tomography images and subsequent image processing. This thesis deals with the development of (partially AI-based) methods in this context, especially considering challenges of contrast and resolution with carbon fibers and scale-bridging issues. 374 pp. Englisch.
