Differential privacy artificial intelligence (27 résultats)
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EUR 14,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 280 pages. 6.14x0.69x9.21 inches. In Stock.
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Buch. Etat : Neu. Neuware - The author explores the nature of data anonymization under the GDPR, with a particular focus on means of differential privacy. First, he examines the requirement of 'identified or identifiable' in Art. 4 GDPR. Building on this foundation, he describes and evaluates different methods for the anonymizat…ion of structured and unstructured data, especially text data. The author describes the role of machine learning and artificial intelligence with regard to anonymizing unstructured data and elaborates on the data protection implications of training and using AI/ML models (including federated learning setups) for this purpose.; Daten sind eine zentrale Ressource des 21. Jahrhunderts. Daten dienen individuellen, kollektiven und Gemeinwohlzwecken. Daten und Datenökosysteme prägen die Wettbewerbsfähigkeit von kommerziellen, nicht-kommerziellen und staatlichen Akteuren gleichermaßen. Die Kalibrierung der Nutzung und Nutzungsszenarien von Daten ist eine eminente Frage für (Selbst-)Regulierer - auf dem nationalen, supranationalen und internationalen Level. Globale, vergleichende und interdisziplinäre Perspektiven sind notwendig, um eine adäquate Balance zwischen datenbezogener Kooperation und datenbezogenem Wettbewerb zu erzielen. Diese Perspektiven reichen weit über das Datenschutzrecht hinaus und umfassen unter anderem das Daten(wirtschafts)recht, das Open Data-Recht, das Geheimnisschutzrecht und das Immaterialgüterrecht. Vor diesem Hintergrund widmet sich die Reihe zentralen Fragestellungen des Internationalen und Vergleichenden Datenrechts sowie der Datenpolitik. Die Reihe umfasst Studien und Monographien sowie Tagungs- und Sammelbände.
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Buch. Etat : Neu. Anonymization and Identifiability | Enhancing Data Protection Through Differential Privacy and Artificial Intelligence | Lauritz Gerlach | Buch | Global and Comparative Data Law | XVI | Englisch | 2026 | Walter de Gruyter | EAN 9783119142601 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyte…r GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.
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Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandeKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Etat : New. 2025. hardcover. . . . . .
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-UniTHE SAINT BOOKSTORE
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Vendeur : moluna, Greven, Allemagnemoluna
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Differential Privacy in Artificial Intelligence: From Theory to Practice (NowOpen)
Fioretto, Ferdinando (Editor)/ Van Hentenryck, Pascal (Editor)
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-UniRevaluation Books
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Hardcover. Etat : Brand New. 475 pages. 6.14x1.38x9.21 inches. In Stock.
Differential Privacy in Artificial Intelligence: From Theory to Practice (NowOpen)
Fioretto, Ferdinando (Editor)/ Van Hentenryck, Pascal (Editor)
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EUR 14,59 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 475 pages. 6.14x1.38x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. Differential Privacy in Artificial Intelligence | From, Theory to Practice | Ferdinando Fioretto (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | Now Publishers | EAN 9781638284765 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter:… preigu Print on Demand.
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Vendeur : Biblios, frankfurt am main, HESSE, AllemagneBiblios
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AllemagneAHA-BUCH GmbH
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Differential Privacy in Artificial Intelligence: From Theory to Practice is a comprehensive resource designed to review the principles and applications of differential privacy in a world increasingly driven by data. This book delves into the theore…tical underpinnings of differential privacy, its use in machine learning systems, practical implementation details, and its broader social and legal ramifications. Intended as a primer and a deep dive, it lays a solid foundation by introducing essential concepts and mechanisms critical to understanding differential privacy. From theoretical foundations to practical application, the book is organized into five distinct parts. Part I reviews the foundational notions of differential privacy in the central and local models, delving into composition and privacy amplification. The discussion extends to practical strategies for data release and the creation of synthetic data, which is essential for real-world applications. Part II focuses on the application of differential privacy in optimization and learning, examining the integration of privacy measures in machine learning, including private optimization methods and private federated learning.Beyond technical applications, the book highlights the use of differential privacy in critical sectors such as healthcare and energy, and discusses its implications in image and video analysis in Part III. Part IV provides a thorough look at the tools and challenges in deploying privacy-preserving models, including insights into programming frameworks and machine learning tools. Finally, Part V addresses the societal impact of differential privacy, discussing its intersection with public policy, law, fairness, and bias. Targeted at researchers, practitioners, and policymakers, Differential Privacy in Artificial Intelligence: From Theory to Practice aims to be an essential guide for anyone committed to advancing privacy in the digital age, providing the knowledge needed to develop and deploy effective and ethical privacy solutions across various domains.
