Distributed intelligent circuits systems (8 résultats)
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EUR 2,30 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 8 disponible(s)
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-UnisGreatBookPrices
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EUR 2,30 expéditionExpédition nationale : Etats-UnisQuantité disponible : 8 disponible(s)
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Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-UniGreatBookPricesUK
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, , Royaume-UniRevaluation Books
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EUR 14,40 expéditionExpédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Hardcover. Etat : Brand New. 429 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Vendeur : preigu, Osnabrück, Allemagnepreigu
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EUR 70,00 expéditionExpédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 5 disponible(s)
Buch. Etat : Neu. DISTRIBUTED INTELLIGENT CIRCUITS AND SYSTEMS | Raj Balwinder | Buch | Englisch | 2024 | World Scientific | EAN 9789811279522 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The main objective of this book is to provide insights into recent advances in distributed intelligent circuits, systems and their applications. Distributed intelligence is the key enabler for innovations in machine-to-machine communications. The i…nnovations are directed towards keeping existing algorithms as the base and developing new intelligent systems by employing smart technologies. Artificial intelligence (AI) and, more specifically, deep learning (DL) are receiving significant attention in assisting doctors in the detection of disease patterns without much human intervention. In agriculture, robots automate slow, repetitive and dull tasks, allowing farmers to focus more on improving overall production yields.The evolving trends point to the interface of artificial intelligence with machines being a factor in enhancing the decision-making capabilities of smart machines. This book provides relevant theoretical frameworks that include basic models, algorithms, circuit designs and the latest developments in experimental aspects in the field of distributed intelligence systems for industrial applications. The challenges encountered in the development of models for distributed intelligence systems for environmental monitoring are mitigated with artificial intelligence, machine learning and deep learning. This book identifies challenges and helps in applying solutions in the development of advanced intelligent systems for environmental monitoring.
