Dynamics statistical experiments par koroliouk dmitri (16 résultats)
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Edité par ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, London, 2020
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book is devoted to the system analysis of statistical experiments, determined by the averaged sums of sampling random variables. The dynamics of statistical experiments are given by difference stochastic equations with a speci?ed regression function of increments linear or nonlinear. The st…atistical experiments are studied by the sample volume increasing (N ??), as well as in discrete-continuous time by the number of stages increasing (k ??) for different conditions imposed on the regression function of increments. The proofs of limit theorems employ modern methods for the operator and martingale characterization of Markov processes, including singular perturbation methods. Furthermore, they justify the representation of a stationary Gaussian statistical experiment with the Markov property, as a stochastic difference equation solution, applying the theorem of normal correlation. The statistical hypotheses verification problem is formulated in the classification of evolutionary processes, which determine the dynamics of the predictable component. The method of stochastic approximation is used for classifying statistical experiments. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Hardcover. Etat : Brand New. 224 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Etat : New. 2020. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Langue : anglais
Edité par ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, London, 2020
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Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustralieAussieBookSeller
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. This book is devoted to the system analysis of statistical experiments, determined by the averaged sums of sampling random variables. The dynamics of statistical experiments are given by difference stochastic equations with a speci?ed regression function of increments linear or nonlinear. The st…atistical experiments are studied by the sample volume increasing (N ??), as well as in discrete-continuous time by the number of stages increasing (k ??) for different conditions imposed on the regression function of increments. The proofs of limit theorems employ modern methods for the operator and martingale characterization of Markov processes, including singular perturbation methods. Furthermore, they justify the representation of a stationary Gaussian statistical experiment with the Markov property, as a stochastic difference equation solution, applying the theorem of normal correlation. The statistical hypotheses verification problem is formulated in the classification of evolutionary processes, which determine the dynamics of the predictable component. The method of stochastic approximation is used for classifying statistical experiments. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
