Effective big data management (10 résultats)
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paperback. Etat : New. Language:Chinese.Pub Date :2013-8-1 Publisher: Hunan People's era of big data the most effective management science tools ! MBA schools in the most popular process management courses ! Six Sigma is a management philosophy not only . but also help the company or team has achieved a breakthrough performance…approach. It ideas into action to goals into reality . During the execution of this method is also known as DMAIC process . namely: define (Define). quantitative (Measure). analysis (Analyze.
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-UniRia Christie Collections
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores emerging research on the ever-growing field of big data and facilitates further knowledge development on methods for handling and interpreting large data sets. Providing multi-disciplinary perspectives…fuelled by international research, this publi.
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Buch. Etat : Neu. Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation | Manoj Kumar Singh (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2016 | Information Science Reference | EAN 9781522501824 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print… on Demand.
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Buch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'Big data' has become a commonly used term to describe large-scale and complex data sets which are difficult to manage and analyze using standard data management methodologies. With applications across sectors and fields of study, the implementatio…n and possible uses of big data are limitless. Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation explores emerging research on the ever-growing field of big data and facilitates further knowledge development on methods for handling and interpreting large data sets. Providing multi-disciplinary perspectives fueled by international research, this publication is designed for use by data analysts, IT professionals, researchers, and graduate-level students interested in learning about the latest trends and concepts in big data.
